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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Components of Hydropower Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Construction, Construction Engineering, Civil Engineering, Hydraulics, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Equipment Design, Water Resources, Structural Engineering, Electric Power Systems, Safety Standards, Hydrology, Safety Assurance, Energy and Utilities, Water Resource Management, Electrical Systems

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    IntelliJ IDEA: Complete Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IntelliJ IDEA, Apache Maven, Build Tools, Data Import/Export, Kotlin, Software Installation, Unit Testing, Software Development, Java, Software Testing, Database Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Wetland Delineation Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hydrology, Water Resources, Environmental Monitoring, Research Reports, Natural Resource Management, Environmental Science, Geospatial Information and Technology, Technical Documentation, Environmental Regulations, Environmental Laws

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Kubernetes, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Storage, Virtual Machines, Virtual Networking, Application Development, Cloud Management, Network Infrastructure, Containerization, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Serverless Computing, Scalability

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Kafka Streams API for Developers Using Java/Spring Boot 3.X

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Spring Boot, JUnit, Real Time Data, Java, Data Pipelines, Unit Testing, Restful API, Integration Testing, Scalability

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    PepsiCo

    Water Governance & Economics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Resources, Water Resource Management, Water Sustainability, Hydrology, Environment and Resource Management, Natural Resource Management, Energy and Utilities, Governance, Strategic Thinking, Public Works, Forecasting, Environmental Science, Environmental Laws, Social Justice, Economics, Adjudication, Stakeholder Engagement

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Adobe

    Kreative Projekte mit KI leiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Adobe Creative Cloud, Geschichtenerzählen, Verantwortungsvolle AI, Innovation, Erstellung von Inhalten, Kreatives Denken, Kreativität, Problemlösung, Kommunikation, Anpassungsfähigkeit, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Zusammenarbeit, Adobe Express, KI-gestützte Kreativität, Visuelle Gestaltung, AI-Integrationen, Adobe Firefly

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Automatisierung mit Salz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Befehlszeilenschnittstelle, Docker (Software), Infrastruktur als Code (IaC), Installation der Software, System-Konfiguration, Automatisierung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Fernzugriffssysteme, YAML

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Policy, Technology, and Carbon Free Cities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Development, Climate Change Adaptation, Climate Change Programs, Sustainable Development, Environmental Policy, Policy Analysis, Sustainable Technologies, Climate Change Mitigation, Policy Development, Public Policies, Policy Analysis, Research, and Development, Public Affairs, Economics, Policy, and Social Studies, Energy and Utilities, Community Outreach, Emerging Technologies, Advocacy, Scalability, Technology Solutions, Case Studies

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Energy Modeling: Predicting & Optimizing Consumption

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Mathematical Modeling, Predictive Analytics, Gemini, Laboratory Experience, Google Gemini, Model Optimization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Forecasting, Analytics, 3D Modeling, Simulations, Sustainable Technologies, Data Visualization, AI Integrations, Search Engine Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Generative KI, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Datenerhebung, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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