ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Sprachen lernen, Erstellung von Inhalten, Foto-/Videoproduktion und Technik, Mündliches Verstehen, Schreiben, Elektronische Medien, Vokabeln, Multimedia
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Storytelling, Data Presentation, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Operational Efficiency, Automation, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Professionelles Netzwerken, Englische Sprache, Geschäftskorrespondenz, Microsoft PowerPoint, Schreiben von Vorschlägen, Persuasive Kommunikation, Termine festlegen, Verhandlung, Geschäftsplanung, Erleichterung von Meetings, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Präsentationen, Datenvisualisierung, Protokollierung von Sitzungen, Veranstaltungsplanung, Peer Review, Verkaufspräsentation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Anthropic Claude, Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Röntgen-Computertomographie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Magnetresonanztomographie, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Verteiltes Rechnen, Wärmekarten, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Application Lifecycle Management, Continuous Deployment, Application Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Automation, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate