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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Deployment, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Compliance Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    ★ 4.7 (11.687) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Generative KI, Tiefes Lernen, Wirtschaftsethik, Prompt-Muster, Führung und Management, Schnelles Engineering, Strategische Führung, Geschäftsethik, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Rechtliches Risiko, Führung in der Wirtschaft, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, AI-Förderung, Daten-Ethik

    ★ 4.7 (12.112) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessgestaltung, Projektleitung, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Arbeitsablauf-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.7 (3933) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Azure Synapse-Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenspeicher, Statistische Methoden, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Dashboard, Automatisierung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsberichte, Datenmanagement, Excel-Formeln, Integration von Daten, Konsolidierung

    ★ 4.9 (17.654) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (11.658) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Computerwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik

    ★ 4.5 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Professionalität, Soziale Kompetenzen, Englische Sprache, Interkulturelle Kompetenz, Business-Kommunikation, Kulturelle Sensibilität, Interviewing-Fähigkeiten, Verkaufspräsentation, Präsentationen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Nonverbale Kommunikation, Vokabeln, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Kommunikations-Strategien, Telefonische Fertigkeiten

    ★ 4.7 (10.393) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Google Sheets, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Datenqualität, Dateneingabe, Datenwissenschaft

    ★ 4.7 (10.873) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (19.702) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…343536…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Practical Machine Learning without Coding: LearnQuest
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon: Georgia Institute of Technology

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