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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Generative KI, Tiefes Lernen, Wirtschaftsethik, Prompt-Muster, Führung und Management, Schnelles Engineering, Strategische Führung, Geschäftsethik, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Rechtliches Risiko, Führung in der Wirtschaft, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, AI-Förderung, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.112 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessgestaltung, Projektleitung, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Arbeitsablauf-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3933 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Azure Synapse-Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenspeicher, Statistische Methoden, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Management der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebsführung, Lieferantenmanagement, Lean Six Sigma, Schlanke Methodologien, Beschaffung, Betrieb, Planung der Lieferkette, Management der Lieferantenbeziehungen, Lagerverwaltung, Vorhersage, Planung der Kundennachfrage, Bedarfsplanung, Lagerhaltung, Prozessverbesserung und -optimierung, Lieferkette, Inventarverwaltung, Fertigungsverfahren, Operations Management, Prozessverbesserung, Logistik, Strategische Beschaffung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.946 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Deployment, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Compliance Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.687 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Google Sheets, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Datenqualität, Dateneingabe, Datenwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.873 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.702 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, Bioinformatik, Rust (Programmiersprache), Computational Thinking, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Javascript, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, C und C++, Infektionskrankheiten, Java Programmierung, Software-Prüfung, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.750 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Dashboard, Automatisierung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsberichte, Datenmanagement, Excel-Formeln, Integration von Daten, Konsolidierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17.654 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.658 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Software Architecture, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.587 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Management der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
  • Practical Machine Learning without Coding: LearnQuest
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University

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