Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Kontinuierliche Überwachung, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Neurology, Electrophysiology, Medical Imaging, Psychology, Radiology, Diagnostic Radiology, Biomedical Engineering, Digital Signal Processing, Cell Biology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Software-Versionierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklungstools, Softwaretechnik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, LLM-Bewerbung, Risikoanalyse, Verbesserung der Kundenerfahrung, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Risikominderung, Risikomanagement, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Agentische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design Patterns, Computational Thinking, Software Design, Algorithms, Program Development, Theoretical Computer Science, Software Development, Computer Programming, Problem Solving, Software Engineering, Data Structures, Computer Science, Javascript, Programming Principles, Web Development, Graph Theory, Machine Learning Methods, Data Science, Solution Design
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Construction, Structural Engineering, Construction Engineering, General Construction and Construction Labor, Laboratory Testing, Civil Engineering, Engineering Practices, Structural Analysis, Engineering Design Process, Design Specifications, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Test Equipment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Personenbezogene Analytik, Leistungsberichte, Lernstile, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Medien und Kommunikation, Analytik, Datenkompetenz, Leistungsmessung, Datenerhebung, Datenerfassung, Leiterschaft, People Analytics, Prädiktive Analytik, Innovation, Leistungsanalyse, Datenanalyse, Führungsqualitäten, Kommunikation, Analyse räumlicher Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, .NET Framework, Responsive Web Design, jQuery, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, Web Applications, Frontend Integration, Web Development, Javascript and jQuery, UI Components, Bootstrap (Front-End Framework), Development Environment, Cascading Style Sheets (CSS), Restful API, Microsoft Visual Studio, Microsoft Development Tools, React Redux, Application Programming Interface (API), Model View Controller
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, OS Process Management, Command-Line Interface, Unix Commands, File Systems, User Accounts, Bash (Scripting Language), Shell Script, grep, Linux Administration, Unix Shell, File Management, Remote Access Systems, Operating Systems, Scripting, DevOps
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Sicherheitstests, Datensicherheit, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Persönlich identifizierbare Informationen, AI-Sicherheit, Sicherheitsprüfung, Systemüberwachung, Prävention von Datenverlusten, Erkennung von Bedrohungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden