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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Project Management Principles,Performance Domains,Tailoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Adaptability, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Management, Project Management, Initiative and Leadership, Stakeholder Analysis, Project Management Life Cycle, Process Development, Agile Project Management, Organizational Leadership, Project Performance, Team Leadership, Team Performance Management, Project Risk Management, Project Controls, Quality Improvement, Process Improvement, Process Management, Project Planning

    ★ 4.7 (44) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    ISC2

    Netz- und Kommunikationssicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Firewall, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, TCP/IP, Intrusion Detection und Prävention, Drahtlose Netzwerke, OSI-Modelle, System-Konfiguration, Sicherheitskontrollen, Telekommunikation, Proxy-Server

    ★ 4.6 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    中國人文經典導讀

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Liberal Arts, Language Learning, Language Competency, Literacy

    ★ 4.9 (44) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Adobe

    Create and Enhance Visuals With AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Visual Storytelling, AI powered creativity, Storyboarding, Adobe Express, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Collaborative Software, Creativity, AI literacy, Adobe Creative Cloud, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Creative Design, Storytelling, Branding, Content Development and Management

    ★ 4.8 (46) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkennen, Reagieren und Wiederherstellen von Cloud-Angriffen auf die Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Cloud-Sicherheit, Überwachung von Ereignissen, Google Cloud-Plattform, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Sicherheitsmanagement, IT-Automatisierung, Management von Computersicherheitsvorfällen, Systemüberwachung, Erkennung von Bedrohungen, Management von Zwischenfällen, Management von Bedrohungen, Cyber-Operationen, Problem-Management, Intrusion Detection und Prävention

    ★ 3.8 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Abfragesprachen, SQL, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, OpenAI

    ★ 4.5 (54) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlegende Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Innovation, Algorithmen, AI-Personalisierung, Systemanforderungen, Bewertung des Modells, Entwurf von Systemen, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Leistungsoptimierung

    ★ 4.3 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    Merkmale und Grenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.8 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    ARM Cortex (STM32) Deep Dive: Mastering Embedded Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, Peripheral Devices, C (Programming Language), System Programming, Program Development, Hardware Architecture, Data Structures, Debugging, Development Environment, C and C++, Performance Tuning, Integrated Development Environments

    ★ 4.6 (49) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    VLSI Chip Design and Simulation with Electric VLSI EDA Tool

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Electrical and Computer Engineering, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Components, Diagram Design, Low Voltage, Simulation and Simulation Software, Computational Logic, Verification And Validation, Software Installation

    ★ 4.5 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
  • Project Management Principles,Performance Domains,Tailoring: LearnKartS
  • Netz- und Kommunikationssicherheit: ISC2
  • 中國人文經典導讀: The Chinese University of Hong Kong
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • Create and Enhance Visuals With AI: Adobe
  • Erkennen, Reagieren und Wiederherstellen von Cloud-Angriffen auf die Cybersicherheit: Google Cloud
  • Aufbau eines eigenen Datenbankagenten: DeepLearning.AI
  • Grundlegende Empfehlungssysteme: 28DIGITAL
  • Merkmale und Grenzen: Columbia University

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