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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


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Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    C

    Columbia University

    Blended Learning Toolkit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Blended Learning, Student Engagement, Digital Transformation, Collaborative Software, Curriculum Development, Teaching, digital literacy, Content Management Systems, Web Design and Development, Planning, Research, Auditing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado System

    Getting Started with GameMaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Video Game Development, Animations, Graphics Software, No-Code Development, Development Environment, Scripting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Science and Technology of China

    高效协作

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Workflow Management, Collaboration, Operational Efficiency, Process Design, Knowledge Transfer, Process Optimization, Team Oriented, Learning Strategies, Smart Goals, Information Management

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Foundations with Python: Build & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Power BI: Datenanalytik und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenanalyse, Business Intelligence, Datenqualität, Datenmodellierung, Auszug, Daten-Integration, Power BI

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    Creating Features for Time Series Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis, Digital Signal Processing, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Virtuelle Vernetzung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Virtualisierung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Virtual Private Networks (VPN), Bereitstellung von Anwendungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    S

    SAS

    머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Data Ethics, Responsible AI, Technical Communication, Statistical Machine Learning, Predictive Analytics, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    FAIR Institute

    Foundations of Cyber Risk Management and FAIR™

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Cyber Risk, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Governance, Risk Management, Enterprise Risk Management (ERM), Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Compliance Reporting, Management Reporting, Strategic Leadership, Business Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Erfahren Sie mehr über VMware-Umgebungen auf GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, vSphere Vernetzung und Speicherung, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, VMware vSAN, NSX-T Netzwerkvirtualisierung, Server-Verwaltung, vCenter-Server, Netzwerksicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Datenfabrik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Datenmigration, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Daten-Seen, Leistungsoptimierung, Microsoft SQL-Server, Microsoft Azure, Daten-Integration, Azure Synapse Analytik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Blended Learning Toolkit: Columbia University
  • Getting Started with GameMaker: University of Colorado System
  • 高效协作: University of Science and Technology of China
  • AI Foundations with Python: Build & Visualize: EDUCBA
  • Power BI: Datenanalytik und Datenaufbereitung: Whizlabs
  • Creating Features for Time Series Data: SAS
  • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
  • Microsoft Azure - Grundlagen: EDUCBA
  • 머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정: SAS
  • Foundations of Cyber Risk Management and FAIR™: FAIR Institute

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