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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust DataOps: CI/CD and Containers for Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, DevOps, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Devops Tools, Data Pipelines, YAML, Build Tools, GitHub, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, C (Programmiersprache), Open-Source-Technologie, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung

    ★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Amazon Web Services, LLM-Bewerbung

    ★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Compliance-Schulung, Prozess-Optimierung, Cloud-Management, IT-Automatisierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Systemüberwachung, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Azure DevOps, Automatisierung, Microsoft Azure, Benutzerbereitstellung, Git (Versionskontrollsystem), Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Kontinuierliche Bereitstellung, Infrastruktur als Code (IaC), Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS FinOps - Creating Cloud Business KPIs (Unit Economics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, Business Metrics, Amazon Web Services, Organizational Effectiveness, Cloud Platforms, Operating Cost

    ★ 4.3 (32) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: AIOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, IT-Automatisierung, Amazon CloudWatch, AI-Sicherheit, DevSecOps, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien, Verwaltung der Anwendungsleistung, Scannen auf Schwachstellen, Amazon Web Services, Code-Überprüfung

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cloud Computing Architecture, Cloud Solutions, Operating Cost, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cost Containment, Cloud Engineering, Dashboard, Resource Utilization, Financial Management, Financial Data

    ★ 3.2 (25) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    RAG Systems and Production Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Cloud FinOps Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cost Containment, Operating Cost, Financial Management, Financial Data, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cost Accounting, Cloud Technologies, Cost Estimation, Expense Management, Cost Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    ★ 4.1 (37) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Cloud-Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (832) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Rust DataOps: CI/CD and Containers for Data Pipelines: Pragmatic AI Labs
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • DataOps: Automation & Reliability: Coursera
  • Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle: Coursera
  • AWS FinOps - Creating Cloud Business KPIs (Unit Economics): Amazon Web Services
  • DevOps und KI auf AWS: AIOps: Amazon Web Services
  • Cloud FinOps: Board Infinity
  • RAG Systems and Production Operations: Coursera
  • Cloud FinOps Strategies: Board Infinity

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