MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, DevOps, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Devops Tools, Data Pipelines, YAML, Build Tools, GitHub, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, C (Programmiersprache), Open-Source-Technologie, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Amazon Web Services, LLM-Bewerbung
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Compliance-Schulung, Prozess-Optimierung, Cloud-Management, IT-Automatisierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Systemüberwachung, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Azure DevOps, Automatisierung, Microsoft Azure, Benutzerbereitstellung, Git (Versionskontrollsystem), Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Kontinuierliche Bereitstellung, Infrastruktur als Code (IaC), Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, Business Metrics, Amazon Web Services, Organizational Effectiveness, Cloud Platforms, Operating Cost
★ 4.3 (32) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, IT-Automatisierung, Amazon CloudWatch, AI-Sicherheit, DevSecOps, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien, Verwaltung der Anwendungsleistung, Scannen auf Schwachstellen, Amazon Web Services, Code-Überprüfung
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cloud Computing Architecture, Cloud Solutions, Operating Cost, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cost Containment, Cloud Engineering, Dashboard, Resource Utilization, Financial Management, Financial Data
★ 3.2 (25) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cost Containment, Operating Cost, Financial Management, Financial Data, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cost Accounting, Cloud Technologies, Cost Estimation, Expense Management, Cost Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 4.1 (37) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Cloud-Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.5 (832) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden