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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Elektroingenieurwesen, Bauwesen, Computer Vision, Elektrisches Umspannwerk, Klassifizierungsalgorithmen, Bauingenieurwesen, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Energiesysteme, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Förderung

    ★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    IA generativa: más allá del chatbot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, AI Workflows, Artificial Intelligence

    ★ 4.7 (42) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Token-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, LangChain, Google Gemini, Einbettungen, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, OpenAI-API, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung

    ★ 4.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Clusteranalyse, Assoziationsanalyse und Modellbewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Aufdeckung von Betrug, Prädiktive Modellierung, Marktanalyse, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Streudiagramme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining

    ★ 4.5 (47) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek: From Architecture to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, Deepseek, Retrieval-Augmented Generation, AI Integrations, Model Deployment, Fine-tuning, Make.com, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, LLM Application, Cloud Deployment, Model Training, Embeddings, Software Documentation, Key Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering GitHub for Developers and DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services

    ★ 4.5 (33) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Generative AI for Developers: All you need to know!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, GitHub, Jupyter

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Zero-Shot & Few-Shot Learning: KI mit minimalen Daten meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate ML Pipelines for Peak Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, Model Training, Workflow Management, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Industrielle Anwendungen von AI: L&T EduTech
  • IA generativa: más allá del chatbot: Google Cloud
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera
  • Clusteranalyse, Assoziationsanalyse und Modellbewertung: University of California, Irvine
  • Mastering DeepSeek: From Architecture to Application: Board Infinity
  • Mastering GitHub for Developers and DevOps: Packt
  • Generative AI for Developers: All you need to know!: Pearson
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • Zero-Shot & Few-Shot Learning: KI mit minimalen Daten meistern: Coursera

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