ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Elektroingenieurwesen, Bauwesen, Computer Vision, Elektrisches Umspannwerk, Klassifizierungsalgorithmen, Bauingenieurwesen, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Energiesysteme, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Förderung
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, AI Workflows, Artificial Intelligence
★ 4.7 (42) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Token-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, LangChain, Google Gemini, Einbettungen, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, OpenAI-API, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Aufdeckung von Betrug, Prädiktive Modellierung, Marktanalyse, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Streudiagramme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining
★ 4.5 (47) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, Deepseek, Retrieval-Augmented Generation, AI Integrations, Model Deployment, Fine-tuning, Make.com, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, LLM Application, Cloud Deployment, Model Training, Embeddings, Software Documentation, Key Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services
★ 4.5 (33) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, GitHub, Jupyter
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, Model Training, Workflow Management, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate