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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    A

    Adobe

    KI-gestützte Erkundung mit Adobe Firefly Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Schnelles Engineering, Design Thinking, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Branding, Kommunikation, Kreatives Design, Adobe Creative Cloud, Visuelles Storytelling, Vermögensverwaltung, Geschichtenerzählen, Adobe Photoshop, Kreatives Denken, Adobe Firefly, AI-Arbeitsabläufe, Arbeitsablauf-Management, Layout Gestaltung, Visuelle Gestaltung, Storyboarding

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillUp

    Grundlagen der Datenwissenschaft im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Datenvalidierung, Datenumwandlung, Medizinische Kodierung, Medizinische Aufzeichnungen, Feature Technik, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Elektronische Krankenakte, Vorverarbeitung von Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung klinischer Daten, Validierung von Daten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Technische Merkmale, Medizinischer Datenschutz, Gesundheitspflege, Datenvorverarbeitung, Integration von Daten, Bereinigung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillUp

    AI Technologies in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, LLM Application, AI Integrations, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillsBooster Academy

    DeepSeek R1 für KI-Marketing und Unternehmensstrategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Content Marketing, Schnelles Engineering, Marketing-Analytik, Strategische Führung, Geschäftsstrategie, MarTech, Marketing-Automatisierung, Marketing-Planung, Datengesteuertes Marketing, Erstellung des Dashboards, Online-Werbung, Unternehmensstrategie, Digitales Marketing, Führung in der Wirtschaft, AI-Personalisierung, Inhaltliches Marketing, Leiterschaft, Business Leadership, Führungsqualitäten, Marketing-Strategien, Strategisches Marketing, Medienplanung, AI-Förderung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    ASP.NET Core MVC Fundamentals & CRUD Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Object-Relational Mapping, Database Management, Data Access, Full-Stack Web Development, Web Development, Web Applications, Database Development, Software Architecture, Software Design Patterns, Maintainability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Dark Data Migration and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Capacity Planning, Capacity Management, Data Analysis, Decision Making, Data Quality, Data Warehousing, Decision Intelligence, Data Strategy, Data Lakes, Complex Problem Solving, Design Thinking, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Data Management

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, Text Mining, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    من خلال التطبيق العملي GitHub و Git تعلّم أساسيات

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Software Versioning, Command-Line Interface, User Accounts

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Data Processing, Identity and Access Management, Debugging, Google Cloud Platform, Data Access, Data Security, System Monitoring, Site Reliability Engineering, Containerization, Code Reusability, Data Integrity, CI/CD, Cloud Platforms, Data Transformation, Event Monitoring, File I/O

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Sustainable Cities Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Adaptation, Sustainable Systems, Sustainable Development, Stormwater Management, Water Sustainability, Sustainable Technologies, Community Development, Land Development, Mitigation, Case Studies, Economic Development, Climate Change Mitigation, Water Resource Management, Environmental Policy

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung von AI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Strukturen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Die Grundlagen von Microsoft Azure AI meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Bewertung des Modells

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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