Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Techniken der Ausbeutung, Regulatorische Anforderungen, Risikoanalyse, Blockchain, Governance, Schutz des Vermögens, Haushaltsordnung, Schlüsselverwaltung, Finanzordnung, Einhaltung von Vorschriften, Risikomanagement, Rechtliches Risiko, Anwendungssicherheit, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Bewertungen der Anfälligkeit, Zahlungssysteme, Skalierbarkeit, Operationelles Risiko, FinTech, Cyber-Risiko
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Smart Goals, Goal Setting, Interviewing Skills, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Negotiation, Professional Development, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Compensation and Benefits, Data Analysis, Web Presence, Recruitment, Data Literacy, Events and Conferences, Data Architecture, AI literacy, Relationship Building, Job Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Occupational Hygiene, Hazard Communication (HazCom), Fire And Life Safety, Safety Assurance, Occupational Health, Health And Safety Standards, Safety Training, Risk Management, Environment Health And Safety, Chemical and Biomedical Engineering, Failure Analysis, Risk Analysis, Accident Prevention, Safety Standards, Electrical Safety, Risk Mitigation, Risk Control
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Data Access, Apache, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, SQL, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skripting, Datenbanken, Text Mining, JSON, Datenbank Management, PostgreSQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Verteiltes Rechnen, Kontinuierliche Überwachung, Containerisierung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Docker (Software), Devops-Werkzeuge, Kubernetes, Systemüberwachung, Prometheus (Software), Cloud-natives Computing, DevOps, Grafana, Erstellung des Dashboards
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Bauingenieurwesen, Python-Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Peripheriegeräte, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Sicherheitskontrollen, Computer Vision, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, JSON, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Geografische Informationen und Technologie, Datenspeicherung, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktives Design, Mobile Entwicklung, Computergrafik, Android-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Animationen, Android (Betriebssystem), Datenmanagement, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenverwaltung, Geografische Informationssysteme
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biology, Life Sciences, Environment, World History, Social Studies, European History, Scientific Methods, Taxonomy, Mathematical Modeling, Specimen Collection, Probability & Statistics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate