ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Eclipse (Software), Entwicklungsumgebung, Java Programmierung, Programm-Entwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Analytics, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Psychiatry, Mental Health Counseling, Clinical Research Ethics, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, Data Security, Governance, Risk Mitigation, Risk Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Daten-Integration, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken, OpenAI API, Schnelles Engineering, Generative KI, LangChain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Finanzdienstleistungen, KI-Förderung, Finanzplanung, Automatisierung, Geschäftsethik, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Risikomodellierung, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vermögensverwaltung, FinTech, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maintainability, Code Review, Testability, Debugging, Style Guides, Software Documentation, Software Design Patterns, Programming Principles, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvalidierung, NumPy, Box Plots, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Streudiagramme, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Korrelationsanalyse, Histogramm, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Unit Testing, IntelliJ IDEA, Apache Maven, Software Testing, Test Case, Testability, Test Tools, Java, Mockups
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Management Systems, Instructional Design, Test Tools, Education Software and Technology, Design, Leadership
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Creativity, Computer Graphic Techniques, Graphics Software, Peer Review, Digital Design, Creative Design, Color Theory
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen