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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Hands-On mit GenAI-Werkzeugen und -Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Generative KI, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, Modell-Einsatz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Flask تعلم تصميم تطبيقات الويب باستخدام بايثون و

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Web Development, Application Development, Web Design and Development, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Application Design, Cascading Style Sheets (CSS), Application Frameworks, Database Application, Databases, Python Programming

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Level Up: Advanced SQL for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Securing Industrial Control and Safety Instrumented Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Risk Management Framework, Infrastructure Security, Threat Modeling, Information Systems Security, Cyber Engineering, Security Controls, Security Engineering, Security Architecture Review, Security Requirements Analysis, Safety and Security, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cyber Risk, Vulnerability Assessments, Cyber Security Policies, Cyber Security Assessment, Cyber Governance, Industrial Design, Human Machine Interfaces

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rost von Null

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Tools erstellen, API-Entwurf, Befehlszeilenschnittstelle, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Pipelines, Entwicklungsumgebung, Rust (Programmiersprache)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Django (Python) Web Framework - The Comprehensive Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Object-Relational Mapping, Bootstrap (Front-End Framework), Application Deployment, Model View Controller, Database Management, Web Development, User Accounts, Responsive Web Design, Cloud Deployment, Authentications, Back-End Web Development, Development Environment, Authorization (Computing), Python Programming, Data Migration

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Data Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Business Intelligence, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    KI und Kreativität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Inhalte, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Kreativität, Digitale Transformation, Inhaltliche Strategie, Verantwortungsvolle AI, Marketing, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Verwaltung von Inhalten, LLM-Bewerbung, Marketing-Kommunikation, Generative KI, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, AI-Arbeitsabläufe, Medienstrategie, Medienproduktion, KI-gestützte Kreativität

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Generative KI ist mehr als nur Chatbots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Generative Model Architectures, AI literacy, Data Ethics, Google Cloud Platform, AI Workflows, Google Workspace, AI Integrations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    KI-Produktmanagement: Das vollständige Handbuch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Produktdesign, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Produktmanagement, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tiefes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Produktstrategie, Infrastruktur-Architektur, KI-Produktstrategie, Technisches Produktmanagement, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design und Produkt, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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