Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Data Wrangling, Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Model Training, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, AI Personalization, Data Engineering, Context Engineering, AI Orchestration, System Monitoring, Generative AI, Data Processing, AI Workflows, Extract, Transform, Load, Scalability, Large Language Modeling, Data Architecture, Data Pipelines, Embeddings, Continuous Monitoring, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Web-Entwicklung, React.js, Wiederverwendbarkeit von Code, Front-End-Webentwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Cloud-Management, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Daten-Strategie, Cloud-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenspeicher, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, KI-Produktstrategie, Marketing, Kreativität, Medienproduktion, Digitale Transformation, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Marketing-Kommunikation, Optimierung der Inhalte, Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, Inhaltliche Strategie, Medienstrategie, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, AI powered creativity, Prompt Engineering, AI Integrations, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI Workflows, digital literacy, Analytical Skills
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Modellevaluation, Technische Merkmale, Databricks, Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Technik, Datenvorverarbeitung, PySpark, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Kundenbeziehungsmanagement, Modellierung großer Sprachen, Datensicherheit, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Salesforce, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Prävention von Datenverlusten, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Salesforce-Entwicklung, AI-Sicherheit, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming, Plot (Graphics)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: VPN Clients, Virtual Private Networks (VPN), Amazon Web Services, Network Protocols, Network Security, Remote Access Systems, Virtual Networking, Command-Line Interface, Control Panels, End User Training and Support, Endpoint Security
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen