Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Architektur und Bauwesen, Computergestütztes Design, Gebäude-Design, 3D-Assets, Visualisierung (Computergrafik), SketchUp (3D-Modellierungssoftware), Bauwesen
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Medien und Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Politische Wissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Programme zum Klimawandel, Persuasive Kommunikation, Umweltpolitik, Umweltproblem, Sozialwissenschaften, Anpassung an den Klimawandel
★ 4.8 (194) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Trigonometrie, Geometrie, Grafische Darstellung, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (109) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Achtsamkeit, Kreativität, Psychische Gesundheit, Widerstandsfähigkeit, Stressbewältigung, Geistige Konzentration, Meditation & Atemarbeit
★ 4.8 (108) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Languages and XML, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization, Database Software, Data Manipulation, File I/O, Python Programming
★ 4.5 (47) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Adobe
Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Acrobat, Document Management, Document Control, Workflow Management, Packaging and Labeling, Collaborative Software, Process Design, Design Reviews, File Management, Client Services, Graphic Design, Digital Design, Version Control, Branding, Business Systems, Constructive Feedback, Editing
★ 4.7 (185) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Culture, Economic Development, Sociology, Social Sciences, Liberal Arts, Socioeconomics, Political Sciences, Economics, Media and Communications, Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Emerging Technologies
★ 4.6 (181) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Nikolai Schuler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Bereinigung von Daten, Leistungsoptimierung, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.4 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Integration von Daten, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Datenqualität, Terraform, IT-Automatisierung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Auszug, Apache Airflow, Amazon CloudWatch, NoSQL, Qualität der Daten, Datenverarbeitung
★ 4.7 (136) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Forecasting, Regression Analysis, Data Literacy, Excel Formulas, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Time Series Analysis and Forecasting, Spreadsheet Software, Analytics, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Variance Analysis
★ 4.7 (36) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Informationen zum Datenschutz, Geschäftsethik, Generative AI-Agenten, Automatisierung, Engagement für Kunden, Geschäftliche Prioritäten, Kundenerfolgsmanagement, AI-Personalisierung, Wirtschaftsethik, AI-Integrationen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Verbesserung der Kundenerfahrung
★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen