Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Local Area Network (VLAN), Network Security, Network Architecture, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), General Networking, Virtual Networking, Wireless Networks, Network Switches, Network Administration, Authentications, Network Troubleshooting, Network Routing, Open Shortest Path First (OSPF), Firewall, Networking Hardware, Authorization (Computing), TCP/IP, Computer Networking, Infrastructure Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Management, Database Administration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, LLM Application, Cyber Security Assessment, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Security Testing, Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Prompt Engineering, Security Controls, Vulnerability Scanning, Security Strategy, AI Personalization, Exploitation techniques, System Implementation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Generative KI, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Datenumwandlung, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Token-Optimierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Unstrukturierte Daten, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, Datenvalidierung, Datenqualität, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Vector Databases, User Interface (UI) Design, OpenAI API, UI Components, Figma (Design Software), AI Personalization, LLM Application, OpenAI, Embeddings, Application Development, Data Store, Frontend Integration, Artificial Intelligence, Data Processing, Database Management, Restful API, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Water Resource Management, Plant Operations and Management, Environmental Management Systems, Thermal Management, Water Quality, Environmental Monitoring, Biology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Installation der Software, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Zwillinge, Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung, Cloud-API, Geografische Informationen und Technologie, Schnelles Engineering, Skripting, Skriptsprachen, Google Gemini
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Public Cloud, Command-Line Interface, Cloud Management, DevOps
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Tiefes Lernen, BeeAI, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, KI-Orchestrierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Skalierbarkeit
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen