Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Innovation, Modell Ausbildung, Generative KI
★ 4.8 (12.800) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Reaktionsfähiges Web-Design, Schnelles Engineering, Software Architektur, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Einheitstest, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, IBM Wolke, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren
★ 4.7 (82.312) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Schnelles Engineering, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, PySpark, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative AI-Agenten, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung
★ 4.6 (22.195) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Künstliche Intelligenz, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Werkzeuganrufe, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Strategische Planung, OpenAI
★ 4.7 (1446) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Recht, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Produkt-Roadmaps, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, Innovation, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Generative KI, Entwicklung neuer Produkte, Methoden des maschinellen Lernens, Produktlebenszyklus-Management, KI-Produktstrategie
★ 4.7 (36.002) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.5 (385) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Prompt Engineering Tools, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Data Ethics, Machine Learning Methods, AI Integrations, Model Training, LLM Application, Cloud Solutions
★ 4.5 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Adobe Firefly, Visual Storytelling, Responsible AI, Generative AI, AI literacy, Creativity, Prompt Engineering, Ideation, Innovation, AI Workflows, Design Thinking, Model Training, Multimedia, Storytelling, Visual Design, Content Strategy
★ 5 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Digital Transformation, AI Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Persona (User Experience), User Experience Design, User Experience, User Centered Design, User Interface (UI), UI/UX Research, Artificial Intelligence, Design Research, Wireframing, Design Reviews, User Story, Prototyping, Responsible AI, Presentations, Prompt Patterns
★ 3.7 (32) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, KI-Kenntnisse, Infrastruktur-Architektur, KI-Orchestrierung, Devops-Werkzeuge, Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Zentren, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Daten-Infrastruktur, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Bereitstellung, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen
★ 4.6 (499) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen