Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software-Entwicklung, LangChain, Prompt-Muster, Computer Vision, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Datenwissenschaft, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, IBM Wolke, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (82.312) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Innovation, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (12.785) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (62) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Überwachtes Lernen, Prompt-Muster, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenwissenschaft, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Generative KI, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen
★ 4.6 (22.195) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Strategische Planung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Prompt-Muster, Agentische Systeme, Kontext Technik, Agentische Arbeitsabläufe, Aufstrebende Technologien, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Aufkommende Technologien, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, OpenAI, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (1443) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Recht, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.5 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Künstliche Intelligenz, Produktplanung, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Produktentwicklung, Prompt-Muster, Generative adversarische Netze (GANs), Produkt-Roadmaps, Innovation, KI-Produktstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Schnelles Engineering, Entwicklung neuer Produkte, Kommerzialisierung, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (36.002) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.5 (385) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Prompt Engineering Tools, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Data Ethics, Machine Learning Methods, AI Integrations, Model Training, LLM Application, Cloud Solutions
★ 4.5 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Adobe Firefly, Visual Storytelling, Responsible AI, Generative AI, AI literacy, Creativity, Prompt Engineering, Ideation, Innovation, AI Workflows, Design Thinking, Model Training, Multimedia, Storytelling, Visual Design, Content Strategy
★ 5 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Digital Transformation, AI Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Persona (User Experience), User Experience Design, User Experience, User Centered Design, User Interface (UI), UI/UX Research, Artificial Intelligence, Design Research, Wireframing, Design Reviews, User Story, Prototyping, Responsible AI, Presentations, Prompt Patterns
★ 3.7 (32) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate