ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Kryptographie, Verifizierung und Validierung, Verteiltes Rechnen, Transaktionsverarbeitung, Netzwerk-Protokolle, Blockchain, Algorithmen, Virtuelle Umgebung, Kryptographische Protokolle, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Das Risiko, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Algorithmen, Linux-Befehle, MySQL, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenbank-Management, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung, Unix, Einheitstest, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Software-Versionierung, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Theorie
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Forschungsmethodologien, Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Skalierbarkeit, Cloud-Management, Amazon Web Services, Cloud-Sicherheit, Datenvisualisierung, Cloud-Infrastruktur, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon S3, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, Ereignisgesteuerte Programmierung, Architektur der Lösung, Daten-Seen, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Performance Testing, Machine Learning, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Verification And Validation, Statistical Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Modellevaluation, Bildqualität
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Datenerfassung, Analytik, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Verbraucherverhalten, Kundenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Kundeneinblicke, Business Marketing, Datengesteuertes Marketing, Korrelationsanalyse, Business-Analytik, Einnahmeverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate