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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University at Buffalo

    Blockchain-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Kryptographie, Verifizierung und Validierung, Verteiltes Rechnen, Transaktionsverarbeitung, Netzwerk-Protokolle, Blockchain, Algorithmen, Virtuelle Umgebung, Kryptographische Protokolle, Integrität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7770 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Das Risiko, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9138 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Algorithmen, Linux-Befehle, MySQL, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenbank-Management, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung, Unix, Einheitstest, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Software-Versionierung, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Theorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7706 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9131 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Forschungsmethodologien, Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8958 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Lösungsarchitekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Skalierbarkeit, Cloud-Management, Amazon Web Services, Cloud-Sicherheit, Datenvisualisierung, Cloud-Infrastruktur, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon S3, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, Ereignisgesteuerte Programmierung, Architektur der Lösung, Daten-Seen, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7064 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6909 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Performance measures and validation methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Performance Testing, Machine Learning, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Verification And Validation, Statistical Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Modellevaluation, Bildqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2370 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Kundenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Datenerfassung, Analytik, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Verbraucherverhalten, Kundenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Kundeneinblicke, Business Marketing, Datengesteuertes Marketing, Korrelationsanalyse, Business-Analytik, Einnahmeverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.982 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Performance measures and validation methods: 28DIGITAL

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