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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Enterprise Data Wrangling with SQL and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Cleansing, Relational Databases, Extract, Transform, Load, Data Manipulation, Data Integration, SQL, Databases, Database Management, Data Transformation, Data Processing, Data Quality, Business Intelligence, Data Access, Data Pipelines, Data Validation, Alteryx, Pandas (Python Package), Dataflow, Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Cloud Platforms, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cyber Governance

    ★ 4.8 (4849) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • N

    Northeastern University

    Data Wrangling for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Python Programming, Automation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Computational Thinking

    ★ 4.8 (1276) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools für die Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Schlanke Methodologien, Prozess-Mapping, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prozessverbesserung und -optimierung, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Systeme der Messung, Six Sigma-Methodik, Analyse der Grundursache, Prozess-Analyse, Statistische Prozesskontrollen

    ★ 4.7 (1932) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    SQL Database Applications and Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Database Design, Oracle Databases, Oracle SQL Developer, Relational Databases, Database Application, PL/SQL, SQL, Operational Databases, Database Theory, Database Management, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Stored Procedure, Data Modeling, Data Integrity, Transaction Processing, Data Storage

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Java Programming Fundamentals for Spring Boot Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Spring Framework, Java, Spring Boot, Computer Programming, Code Reusability, Programming Principles, Application Frameworks, Data Structures, Model View Controller, Eclipse (Software), Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale

    ★ 4.5 (3267) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Getting Started with Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Go (Programming Language), Application Development, Program Development, Build Tools, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Software Installation, Programming Principles, Other Programming Languages, Command-Line Interface, Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Web-Scraping, Prädiktive Modellierung, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Rentabilität der Investition, Portfolio-Risiko, Text Mining, Investitionen, Software zur Datenvisualisierung, Risikomanagement, Finanzielle Daten, Marktdaten, Statistisches maschinelles Lernen, Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.6 (1818) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Kalkulation, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Derivate, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Simulations, Industrial Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control

    ★ 4.5 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Enterprise Data Wrangling with SQL and Python: Northeastern University
  • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
  • Data Wrangling for Business: Northeastern University
  • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
  • Six Sigma Tools für die Analyse: Kennesaw State University
  • SQL Database Applications and Development: EDUCBA
  • Java Programming Fundamentals for Spring Boot Development: Board Infinity
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Getting Started with Go: Packt
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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