R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Java, Operations Research, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Computer Programmierung
★ 4.9 (2048) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Cloud Platforms, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cyber Governance
★ 4.8 (4849) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Database Design, Oracle Databases, Oracle SQL Developer, Relational Databases, Database Application, PL/SQL, SQL, Operational Databases, Database Theory, Database Management, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Stored Procedure, Data Modeling, Data Integrity, Transaction Processing, Data Storage
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.5 (3267) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Python Programming, Automation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bioinformatik, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Algorithmen
★ 4.8 (1276) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Prozess-Mapping, Schlanke Methodologien, Systeme der Messung, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse der Grundursache, Prozessverbesserung und -optimierung, Statistische Prozesskontrollen, Statistik, Risikoanalyse, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung
★ 4.7 (1932) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Spring Framework, Java, Spring Boot, Computer Programming, Code Reusability, Programming Principles, Application Frameworks, Data Structures, Model View Controller, Eclipse (Software), Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Go (Programming Language), Application Development, Program Development, Build Tools, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Software Installation, Programming Principles, Other Programming Languages, Command-Line Interface, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Unstrukturierte Daten, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Web-Scraping, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining, Finanzen, Investitionen, Rentabilität der Investition, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Statistisches maschinelles Lernen, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse der Finanzausweise, Netzwerkanalyse
★ 4.6 (1818) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Simulations, Industrial Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control
★ 4.5 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung
★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen