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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Java, Operations Research, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Computer Programmierung

    ★ 4.9 (2048) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Cloud Platforms, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cyber Governance

    ★ 4.8 (4849) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • E

    EDUCBA

    SQL Database Applications and Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Database Design, Oracle Databases, Oracle SQL Developer, Relational Databases, Database Application, PL/SQL, SQL, Operational Databases, Database Theory, Database Management, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Stored Procedure, Data Modeling, Data Integrity, Transaction Processing, Data Storage

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (3267) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Wrangling for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Python Programming, Automation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bioinformatik, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Algorithmen

    ★ 4.8 (1276) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools für die Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Prozess-Mapping, Schlanke Methodologien, Systeme der Messung, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse der Grundursache, Prozessverbesserung und -optimierung, Statistische Prozesskontrollen, Statistik, Risikoanalyse, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung

    ★ 4.7 (1932) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Java Programming Fundamentals for Spring Boot Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Spring Framework, Java, Spring Boot, Computer Programming, Code Reusability, Programming Principles, Application Frameworks, Data Structures, Model View Controller, Eclipse (Software), Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Getting Started with Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Go (Programming Language), Application Development, Program Development, Build Tools, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Software Installation, Programming Principles, Other Programming Languages, Command-Line Interface, Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Unstrukturierte Daten, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Web-Scraping, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining, Finanzen, Investitionen, Rentabilität der Investition, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Statistisches maschinelles Lernen, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse der Finanzausweise, Netzwerkanalyse

    ★ 4.6 (1818) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Simulations, Industrial Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control

    ★ 4.5 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung

    ★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…394041…477

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Algorithmen, Teil II: Princeton University
  • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
  • SQL Database Applications and Development: EDUCBA
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Data Wrangling for Business: Northeastern University
  • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
  • Six Sigma Tools für die Analyse: Kennesaw State University
  • Java Programming Fundamentals for Spring Boot Development: Board Infinity
  • Getting Started with Go: Packt
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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