UX-Research-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Nutzerverhalten untersucht, Interviews geführt und Muster identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in qualitativen und quantitativen Methoden, Analyse und Ergebnisaufbereitung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele vor, die den Forschungsprozess unterstützen.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Neurologie, Psychologie, Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Substanzmissbrauch, Pathologie, Zellbiologie, Molekularbiologie, Anatomie, Elektrophysiologie
★ 4.9 (3130) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (8799) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Analyse, Biowissenschaften, Forschung, Biotechnologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Umweltwissenschaft, Biologie, Mikrobiologie, Zellbiologie, Molekularbiologie, Biologische Technik, Nachhaltige Entwicklung, Umwelt
★ 4.6 (332) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lagerverwaltung, Betriebsführung, Beschaffung, Planung der Kundennachfrage, Management der Lieferantenbeziehungen, Lean Six Sigma, Prozessverbesserung, Vorhersage, Logistik, Lieferantenmanagement, Fertigungsverfahren, Strategische Beschaffung, Schlanke Methodologien, Bedarfsplanung, Lieferkette, Planung der Lieferkette, Inventarverwaltung, Lagerhaltung, Produktionsmanagement, Operations Management, Schlanke Fertigung
★ 4.7 (16.069) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Design erleben, Qualität der Daten, Projektleitung, Datenverwaltung, Datenqualität, Produktmanagement, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Produktdesign, Bewertung des Modells, Menschenzentriertes Design, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Modellevaluation
★ 4.7 (1219) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Arbeitsbereich, Produktplanung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse
★ 4.8 (970) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technik, Angewandte Mathematik, Mechanik, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Technische Praktiken
★ 4.8 (5153) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Managementschulung und -entwicklung, Mitarbeiter-Onboarding, Personalwesen, Strategien der Personalbeschaffung, Konstruktives Feedback, Talentakquise, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Strategie der Humanressourcen, Vergütungsmanagement, Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Entlohnung und Leistungen, Personalpolitische Maßnahmen, Personalmanagement und -planung, Rekrutierung von Talenten, Leistungsmanagement, Arbeitskräfteplanung, Leistungsüberprüfung, Vergütungsstrategie
★ 4.8 (15.634) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Research, Innovation, Creativity, Design Thinking, Creative Thinking, Stakeholder Analysis, Design, Brainstorming, Creative Problem-Solving, Ideation, Peer Review, Design Strategies, Aesthetics, Case Studies, User Experience Design, Customer experience improvement, New Product Development, Business Modeling, Sustainable Design, Consumer Behaviour
★ 4.7 (4227) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Lernen übertragen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (25.398) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Risikoanalyse, Gesundheit der Gemeinschaft, Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitspolitik, Klinische Studien, Wissenschaft und Forschung, Epidemiologie, Biostatistik, Chronische Krankheiten, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (5006) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dateneingabe, Datenqualität, Google Sheets, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Daten-Ethik
★ 4.7 (10.953) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate