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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    E

    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    ML Model Training & Validation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Gemini in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Predictive Modeling, Vector Databases, Google Cloud Platform, Big Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, SQL, LLM Application, Query Languages, Data Wrangling, AI Integrations, Python Programming, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Model Training, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storage Technologies

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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    AWS: Netzwerkverwaltung und -betrieb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerksicherheit, Amazon Webdienste, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Netzwerk-Leistungsmanagement, Cloud-Infrastruktur, Routing-Protokolle, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Hybrides Cloud-Computing, Betriebsführung, Netzwerkanalyse, Netzarchitektur, Architektur der Informationstechnologie, Netzwerkverwaltung, Netzwerkplanung und -entwurf, Operations Management, Amazon Web Services

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Illinois Tech

    KI-Integration in Patientendaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitsinformatik, Klinische Dokumentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung klinischer Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Einhaltung von Vorschriften, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Illinois Tech

    Einführung in Open Source Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Shell-Skript, Befehlszeilenschnittstelle, Betriebssysteme, Verwaltung des Betriebssystems, Unix, Paket- und Softwareverwaltung, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Dateisysteme, Linux, Open-Source-Technologie, Red Hat Enterprise Linux, Linux-Verwaltung, System-Software, Ubuntu, Netzwerkverwaltung, Linux-Server, Skripting, Installation der Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Clinical Informatics, Image Analysis, AI Integrations, Health Technology, Diagnostic Tests, Advanced Analytics, Treatment Planning, Care Management, Emerging Technologies

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    C++ Basics and Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Development Environment, Program Development, C++ (Programming Language), Debugging, Programming Principles, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Data Management, Computational Logic

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Maryland, College Park

    Public Health Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy & Emotional Intelligence, Health Informatics, Public Health, Health Policy, Personal Development, Public Health and Disease Prevention, Clinical Informatics, Intercultural Competence, Professional Development, Emergency Services, Health Care Administration, Health Administration, Crisis Intervention, Health Equity, Initiative and Leadership, Informatics, Health Care, Data Analysis, Cultural Diversity, Adaptability

    4,9
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Kollaborative Software, Datenmanipulation, NumPy, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Statistik, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, A/B-Tests, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Git (Versionskontrollsystem), Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Datenumwandlung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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