LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Command-Line Interface, Data Pipelines, Java, Java Programming, Enterprise Application Management, Real Time Data, Unix Commands, Data Integration, Distributed Computing, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Xi'an Jiaotong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, .NET Framework, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web Development, Database Application, Application Frameworks, Object Oriented Programming (OOP), Web Applications, Object Oriented Design, Database Development, Javascript, Back-End Web Development, HTML and CSS, Web Design, Scripting Languages, Data Access, Web Servers, Scripting, Event-Driven Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Wiederverwendbarkeit von Code, Matlab, Generative KI, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Daten-Ethik, Unternehmensplanung, Fallstudien, AI-Integrationen, Kundenbetreuung, Prädiktive Modellierung, AI-Sicherheit, Geschäftsplanung, Künstliche Intelligenz, Datenverwaltung, Generative KI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Vorhersage, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Prädiktive Analytik, Persönlich identifizierbare Informationen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Kollaborative Software, Datenmanipulation, NumPy, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Statistik, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, A/B-Tests, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Git (Versionskontrollsystem), Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Human Musculoskeletal System, Scientific Methods, Science and Research, Anthropology, Biology, Anatomy, 3D Assets, Research, Mechanics, Physiology, Laboratory Research, Human Development, Exercise Science, Taxonomy, Child Development, Life Sciences, Scientific Visualization, Childbirth, Obstetrics And Gynecology
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Datenmanipulation, Befehlszeilenschnittstelle, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Operative Datenbanken, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Anwendung, Linux, MySQL, SQL , Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Skripting, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenbanken
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Data Governance, Digital Transformation, Data Modeling, Pivot Tables And Charts, Real Time Data, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Storage, Data Management, Data Presentation, Cloud Storage, Data Transformation, Statistical Reporting, Data Analysis, Data Analysis Software, Performance Tuning, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Scala-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Softwaretechnik, Tools erstellen, IntelliJ IDEA
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden