ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Productivity, LLM Application, Generative AI, AI Workflows, Microsoft Windows, Business Communication
★ 4.3 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, JSON, Outbound Calls, Application Programming Interface (API), Phone Sales, Cold Calling, Booking (Sales), Setting Appointments, Systems Integration, Personalized Campaigns, No-Code Development, Calendar Management, Technical Sales, Automation, AI Personalization, Scripting, Scheduling
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Legal Risk, Regulation and Legal Compliance, Risk Management Framework, Artificial Intelligence, Education and Training, AI literacy, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, Analysis
★ 4.9 (48) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Skripting, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Datenmanagement, Skriptsprachen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unified Modeling Language, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung
★ 4.4 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, OAuth, Data Validation, Authentications, Secure Coding, Identity and Access Management, Web Applications, Authorization (Computing), Cyber Attacks, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Data Integrity, Server Side, Security Strategy, Package and Software Management, Patch Management
★ 4.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Agile Methodology, Agile Software Development, Agile Product Development, Project Management Life Cycle, Kanban Principles, Project Management Institute (PMI) Methodology, Sprint Planning, Project Management, Backlogs, Performance Metric, Project Planning, Project Performance, Lean Methodologies, Continuous Improvement Process
★ 4.9 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Software-Entwicklungstools, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer-Programmierwerkzeuge
★ 4.8 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Grammar, Writing and Editing, Literacy, Proofreading, Editing, Vocabulary, English Language
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dashboard Creation, Dataflow, Data Pipelines, Dashboard, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud-Based Integration, Event-Driven Programming, Capacity Management, Data Processing, Data Presentation, Data Transformation, Scalability
★ 4.1 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (48) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen