ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Modell-Optimierung, Präsentationen, Web-Anwendungen, Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Lieferung der Lösung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Engagement der Interessengruppen, Kontinuierliche Bereitstellung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Leistungsmetrik, Leistungsmessung, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Risikominderung, No-Code-Entwicklung, Daten-Ethik, Rentabilität der Investition, Datenmanagement, Projektdurchführung, Umwandlung von Unternehmen, KI-Produktstrategie, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), AI-Förderung, Geschäftsprozess, Prozessgestaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Performance Testing, Deep Learning, Vision Transformer (ViT)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Visuelles Storytelling, Präsentationen, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Engagement fördern, Software zur Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computerarchitektur, Hardware-Architektur, Produkt-Demonstration, AI-Arbeitsabläufe, Leistungsoptimierung, Architektur des Cloud Computing, Benchmarking, Interoperabilität, Google Cloud-Plattform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Database Theory, Distributed Computing, Data Processing, Transaction Processing, Business Intelligence, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Skripting, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Validierung von Daten, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Datenverarbeitung, Produkt-Automatisierung, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hedge Accounting, Derivatives, Private Equity, Portfolio Risk, Risk Modeling, Loans, Risk Management, Regression Analysis, Accounting, Fund Accounting, Lending and Underwriting, Risk Analysis, Investment Management, Accounting Records, Revenue Recognition, Financial Reporting, Financial Accounting, Equities, Performance Measurement, Portfolio Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, File Systems, Data Structures, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Functional Design, Scripting, Package and Software Management, Development Environment, File Management, UI Components, Verification And Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Code Reusability, Data Validation, Data Import/Export, Data Mapping, Verification And Validation, Data Sharing, Hypertext Markup Language (HTML), Interoperability, Computational Logic, Technical Documentation, Data Management, Scripting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate