ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Netzwerkverwaltung, Firewall, Kubernetes, Endpunktsicherheit, Cloud-Dienste, Netzwerksicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheitskontrollen, Sicherheitstechnik, Sicherheitsstrategie, Microsoft Azure, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Virtuelle Maschinen, Sicherheit der Infrastruktur, Berechtigung (Computing), IT-Sicherheitsarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Containerisierung, Modell-Optimierung, Prozess-Optimierung, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Docker (Software), Generative AI-Agenten, Cloud-Infrastruktur, Feinabstimmung, Kubernetes, Automatisierung, Infrastruktur-Architektur, Kontinuierliche Bereitstellung, Arbeitsbewertung, Management von Unternehmensanwendungen, Lernen übertragen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, AutoCAD, Architectural Design, Building Design, Architecture and Construction, Technical Drawing, Engineering Drawings, Drafting and Engineering Design, Computer-Aided Design, Engineering Plans And Specifications, Sustainable Architecture, Autodesk, AutoCAD Civil 3D, Architectural Engineering, Structural Engineering, Land Development, Functional Design, Conceptual Design, Layout Design, 3D Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix Shell, Shell Script, Bash (Scripting Language), Unix Commands, Command-Line Interface, Unix, Network Protocols, Network Troubleshooting, Scripting, TCP/IP, Linux, OS Process Management, File Management, Scripting Languages, General Networking, File Transfer Protocol (FTP), Network Administration, Linux Commands, File Systems, grep
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Memory Management, Application Programming Interface (API), Server Side, Code Reusability, Back-End Web Development, System Programming, Web Frameworks, Web Development, Web Servers, Software Documentation, Scalability, Integrated Development Environments, Data Analysis, Maintainability, Network Protocols, Application Development, Authentications
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, SQL, Apache Spark, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenpflege
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Graphing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Jupyter, Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Construction, Laboratory Testing, Structural Engineering, Structural Analysis, Laboratory Experience, Construction Engineering, General Construction and Construction Labor, Civil Engineering, Engineering Analysis, Experimentation, Research Reports, Analytical Testing, Engineering Practices, Failure Analysis, Test Equipment, Finite Element Methods, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Design Specifications
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate