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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
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    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8449 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96.492 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Strategisches Denken, Datenethik, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.922 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen, NumPy, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.496 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, Data Strategy, OpenAI, Applied Machine Learning, Data Pipelines, AI Product Strategy, Supervised Learning, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3741 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    817 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Jupyter, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Python Programming, Cloud Applications, Data Transformation, Predictive Modeling, Data Processing, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…521

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera

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