ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Strategisches Denken, Datenethik, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen, NumPy, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, Data Strategy, OpenAI, Applied Machine Learning, Data Pipelines, AI Product Strategy, Supervised Learning, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Jupyter, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Python Programming, Cloud Applications, Data Transformation, Predictive Modeling, Data Processing, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen