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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Infrastruktur-Architektur, Daten-Infrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Datensicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Skalierbarkeit, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G
    N
    G
    N

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Jupyter, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.585 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Jupyter, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Projektleitung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Jupyter, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Datenvalidierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1071 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Matlab, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens: Microsoft
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Machine Learning with R: Packt
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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