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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Konfigurationsverwaltung, Skalierbarkeit, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Netzwerkplanung und -entwurf

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8225 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…459

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen: Board Infinity
  • Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke: Coursera
  • Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings: Coursera
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt

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