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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Introduction to CNN Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus

    ★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Containerisierung, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Tensorflow, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Docker (Software), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Konfigurationsverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI

    ★ 4.7 (2004) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung

    ★ 4.7 (8225) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Technische Dokumentation, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Software-Dokumentation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.9 (63.537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…456…458

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
  • Introduction to CNN Training: Simplilearn
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen: Board Infinity
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen: Coursera
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI

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