Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Konfigurationsverwaltung, Skalierbarkeit, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen