Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Web-Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitfäden, Instandhaltbarkeit, Datenzugang, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenerfassung, Paket- und Softwareverwaltung, Auszug, Integration von Daten, Einheitstest, Daten-Pipelines, Grundsätze der Programmierung, Datenbank Management, Datenwrangling, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Management, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.6 (857) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Interaktive Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Datenanalyse, Generative KI, Analytik, Schnelles Engineering, Dashboard, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, OpenAI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (11.917) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, AI literacy, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Automation, Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.876) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Reaktion auf Vorfälle, ChatGPT, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Techniken der Ausbeutung, Generative KI, Schnelles Engineering, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schwachstellen-Management, Bewertung des Modells, Schutz vor Malware, Modellevaluation
★ 4.7 (11.885) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software-Entwicklung, LangChain, Prompt-Muster, Computer Vision, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Datenwissenschaft, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, IBM Wolke, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (82.312) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, OpenAI-API, Schlüsselverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Beglaubigungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, Virtuelle Umgebung, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Fehlersuche, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (80) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Linux-Befehle, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, SQL , Datenbank-Design, Apache Hadoop, Auszug, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Generative KI, Apache Spark, Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, NoSQL
★ 4.6 (62.371) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Git (Versionskontrollsystem), Linux, Linux-Befehle, Große Daten, Web-Scraping, Bash (Skriptsprache), MySQL, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, SQL , Microservices, Linux-Verwaltung, Versionskontrolle, AWS SageMaker, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Shell-Skript
★ 4.5 (484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Patterns, Responsible AI, AI literacy, LLM Application, Gemini, ChatGPT, Generative AI, Microsoft Copilot, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deepseek, Productivity, Automation, Business Operations
★ 4.8 (53) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Text Mining, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Feinabstimmung, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen