ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Feinabstimmung, Generative KI, Docker (Software), Lernen übertragen, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Kontinuierliche Überwachung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Automatisierung, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Bereitstellung, Management von Unternehmensanwendungen, Generative AI-Agenten, Arbeitsbewertung, Infrastruktur-Architektur, Prozess-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, GIS-Software, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Nachhaltige Entwicklung, Analyse räumlicher Daten, Trendanalyse, Vorhersage, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Umweltüberwachung, Geografische Informationssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Nachhaltige Systeme, Datamaps
★ 4.5 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Google Ads, Facebook, Promotions and Campaigns, Bidding, Campaign Planning, Keyword Research, Digital Marketing Campaigns, Advertising Campaigns, Online Advertising, Performance marketing, Social Media Campaigns, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Pinterest, Marketing, Data-Driven Marketing, Digital Advertising, TikTok, Advertising
★ 4.5 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Restful API, Web Development, Object-Relational Mapping, Web Applications, User Accounts, Data Integrity, Single Sign-On (SSO), .NET Framework, API Design, Application Programming Interface (API), Database Application, Authentications, Back-End Web Development, Performance Tuning, Authorization (Computing), Data Management, Relational Databases, Identity and Access Management, Model View Controller
★ 4.6 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheitskontrollen, Virtuelle Maschinen, Kubernetes, Berechtigung (Computing), Firewall, Netzwerksicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Anwendungssicherheit, Microsoft Azure, Netzwerkverwaltung, Sicherheitstechnik, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Dienste, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Endpunktsicherheit, Cloud-Sicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsstrategie
★ 4.7 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
★ 4.4 (27) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, API Design, API Testing, Spring Boot, Authentications, Test Automation, JSON, Application Programming Interface (API), Test Script Development, Application Deployment, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Web Services, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Software Testing, Business Logic, Back-End Web Development, Java Programming, Java
★ 4.9 (60) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Cloud-Plattformen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Maschinen, Windows PowerShell, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Cloud Computing, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Netzarchitektur, Virtuelle Vernetzung, Skalierbarkeit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Lastausgleich, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
★ 3.4 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix Shell, Shell Script, Bash (Scripting Language), Unix Commands, Command-Line Interface, Unix, Network Protocols, Network Troubleshooting, Scripting, TCP/IP, Linux, OS Process Management, File Management, Scripting Languages, General Networking, File Transfer Protocol (FTP), Network Administration, Linux Commands, File Systems, grep
★ 4.9 (53) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate