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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Web Technologies and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Angular, OAuth, Test Driven Development (TDD), Web Components, Cryptography, Data Validation, Unit Testing, Vue.JS, Development Testing, Data Security, Authentications, Encryption, Authorization (Computing), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Applications, Javascript, Security Strategy, Computer Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Grundprinzipien der Zellsignalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Immunologie, Biochemie, Molekularbiologie, Onkologie, Physiologie, Entwicklung von Medikamenten, Endokrinologie, Elektrophysiologie, Zellbiologie, Pathologie, Biologie, Pharmakologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vorhersage der Hochschulzugangsberechtigung mit Pyspark ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, PySpark, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Große Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Sustentabilidad: los desafíos desde Latinoamérica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Systems, Sustainable Development, Environment, Environmental Science, Socioeconomics, Environmental Issue, Sustainable Design, Social Justice, Climate Change Adaptation, Natural Resource Management, Social Impact, Social Sciences, Climate Change Mitigation, Human Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to omic fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Metadata Management, R Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Qlik Sense für Einsteiger: Analysieren und Visualisieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Kundenanalyse, Integration von Daten, Software zur Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Kundeneinblicke, Kundenbindung, Software zur Datenvisualisierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Data Mining, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenanalyse, Data Warehousing, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Qualität der Daten, Daten-Infrastruktur, Auszug, Daten-Pipelines

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Building No-Code Apps with AppSheet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Email Automation, Business Process Automation, Application Deployment, Automation, Business Process, Workflow Management, Google Workspace, Application Development, Application Performance Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Security Controls, Data Integration, Authorization (Computing), Application Design, Authentications, Scripting, Google Sheets, Application Lifecycle Management, User Interface (UI)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Institut Mines-Télécom

    Digital Business - Verstehen Sie die digitale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Aufkommende Technologien, Geschäftsmodellierung, Digitale Vermögenswerte, Digitale Transformation, Aufstrebende Technologien, Produktplanung, Unternehmertum, Innovation, Umwandlung von Unternehmen, Netzwerk-Modell, Marktdynamik, Business-Strategien, Handlungsorientiert, digitale Kompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Geschäftskontinuität, Modellierung von Bedrohungen, Geschäftskontinuität, Risikominderung, Risikokontrolle, Risikoanalyse, Risikomanagement, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Management von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Schutz des Vermögens, Rahmen für das Risikomanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erweiterte SQL-Abrufabfragen in SQLiteStudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Web Technologies and Security: Codio
  • Grundprinzipien der Zellsignalisierung: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Vorhersage der Hochschulzugangsberechtigung mit Pyspark ML: Coursera
  • Sustentabilidad: los desafíos desde Latinoamérica: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Researcher's guide to omic fundamentals: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Qlik Sense für Einsteiger: Analysieren und Visualisieren von Daten: Coursera
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Building No-Code Apps with AppSheet: Google Cloud
  • Digital Business - Verstehen Sie die digitale Welt: Institut Mines-Télécom
  • Einführung in das Risikomanagement: University of California, Irvine

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