ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, R (Software), Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, ChatGPT
★ 4.7 (7954) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung
★ 4.8 (2273) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Model Deployment, Prompt Engineering Tools, Model Training, Artificial Intelligence, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation
★ 4.1 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Projektleitung, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Produktmanagement, Modell Ausbildung, Produktdesign, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
★ 4.7 (1170) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Kleine Daten, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Daten-Synthese, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
★ 4.4 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kreativität, Schreiben und Redigieren, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Darstellende Künste, Musikalische Darbietung, Dateiverwaltung, Bearbeitung von, Medienproduktion, Musik, Mündliche Äußerung, Instrumentalmusik, Selbst-Bewusstsein
★ 4.8 (4318) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Applied Machine Learning, Jupyter, Transfer Learning, Model Training, Data Pipelines, Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Datenmodellierung, Integrität der Daten, Datensicherheit, Excel-Formeln, Validierung von Daten, Excel-Makros, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenvalidierung, Finanzielle Vorausschau, Visual Basic (Programmiersprache)
★ 4.8 (8502) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate