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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, R (Software), Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, ChatGPT

    ★ 4.7 (7954) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung

    ★ 4.8 (2273) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Model Deployment, Prompt Engineering Tools, Model Training, Artificial Intelligence, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation

    ★ 4.1 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Projektleitung, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Produktmanagement, Modell Ausbildung, Produktdesign, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    ★ 4.7 (1170) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow

    ★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen mit Small Data Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Kleine Daten, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Daten-Synthese, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)

    ★ 4.4 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Berklee

    Der Singer Songwriter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kreativität, Schreiben und Redigieren, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Darstellende Künste, Musikalische Darbietung, Dateiverwaltung, Bearbeitung von, Medienproduktion, Musik, Mündliche Äußerung, Instrumentalmusik, Selbst-Bewusstsein

    ★ 4.8 (4318) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Applied Machine Learning, Jupyter, Transfer Learning, Model Training, Data Pipelines, Machine Learning, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Datenmodellierung, Integrität der Daten, Datensicherheit, Excel-Formeln, Validierung von Daten, Excel-Makros, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenvalidierung, Finanzielle Vorausschau, Visual Basic (Programmiersprache)

    ★ 4.8 (8502) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R: Packt
  • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • AI-Grundlagen: Google
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español: Google Cloud
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit Small Data Teil 1: Northeastern University
  • Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions: LearnQuest
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • Der Singer Songwriter: Berklee

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