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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    IntelliJ IDEA Case Study - Stock Management System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design, IntelliJ IDEA, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, Java Programming, Integrated Development Environments, Data Structures, Command-Line Interface

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Book Vacation with Power Automate Multilevel Approval Flow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Automate/Flow, Email Automation, Workflow Management, Microsoft Power Platform, Product Testing, Document Management, Business Process Automation, Microsoft 365

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Writing Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Grammar, Writing and Editing, Language Competency, Literacy, English Language, Intellectual Property

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Unreal Engine: Master UMG, AI & Blueprints

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Interactive Design, Unreal Engine, Interaction Design, AI Workflows, Game Design, Artificial Intelligence, Scripting, Video Game Development, Data Structures, Debugging, Data Management

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, NumPy, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Plotly, Git (Versionskontrollsystem), AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, A/B-Tests, GitHub, Statistik, Versionskontrolle

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    XHTML - Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantisches Web, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Erweiterbare Sprachen und XML, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Web-Entwicklungs-Tools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungstests, Computer-Programmierwerkzeuge, HTML und CSS

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    C++ Superpowers and More

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, C and C++, Application Security, System Programming, C++ (Programming Language), C (Programming Language), Security Engineering, Interoperability, Unix, Embedded Software, Information Systems Security, OS Process Management, Embedded Systems, Operating Systems, Data Security, Memory Management, Authorization (Computing), Linux

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Problemlösung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Anpassungsfähigkeit, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Copenhagen

    Tackling cardiometabolic diseases – insights from India

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chronic Diseases, Primary Care, Preventative Care, Long Term Care, Health Care, Health Disparities, Public Health and Disease Prevention, Health Equity, Care Coordination, Health Promotion, Community Health, Patient Education And Counseling, Public Health, Epidemiology, Patient Education and Support, Social Determinants Of Health, Nutrition and Diet, Diagnostic Tests, Education and Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Ajax-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Javascript, JSON, Web-Anwendungen, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Javascript und jQuery, jQuery, Ajax, Ereignisgesteuerte Programmierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R Programmierung, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Investitionen, Portfolio-Verwaltung, R (Software), Marktdaten, Finanzielle Vorausschau, Investment Management, Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, Risikomanagement, Risikoanalyse, Leistungsanalyse, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Modellierung, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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