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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Python-Programmierung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Seaborn, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    CertNexus

    CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Geschäftsethik, Risikokontrolle, Strategisches Denken, Governance, Verantwortungsvolle AI, Recht, Wirtschaftsethik, Medienarbeit, Lernstrategien, Test-Tools, Strategische Führung, Risikomanagement, Planung der Kommunikation, Unternehmenskommunikation, Daten-Ethik, Führung in der Wirtschaft, Kommunikations-Strategien, Leiterschaft, Business Leadership, Führungsqualitäten, Kommunikationsplan, Krisenmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    627 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Inhalt, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Cloud-Hosting, Web-Server, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Semantisches Web, Grundsätze der Programmierung, Server, HTML und CSS, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.888 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Test-Automatisierung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Modell-Einsatz, Skripting, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    362 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Agentische Systeme, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Algorithmen, Bewertung des Modells, Entwicklung von Systemen, Feature Technik, Modellevaluation, Architektur der Lösung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Englisch lernen: Grammatik für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Erstellung von Inhalten, Sprachkompetenz, Foto-/Videoproduktion und Technik, Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Digitale Veröffentlichung, Mündliches Verstehen, Multimedia, Vokabeln, Elektronische Medien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5417 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Business English Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Verhandlung, Persuasive Kommunikation, Mündliche Äußerung, Erleichterung von Sitzungen, Entwicklung von Vorschlägen, Business Schreiben, Unternehmensplanung, Verkaufspräsentationen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Veranstaltungen und Konferenzen, Geschäftliches Schreiben, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Schreiben von Vorschlägen, Veranstaltungsmanagement, Kommunikations-Strategien, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentationen, Geschäftsplanung, Planung von Veranstaltungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4929 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist: CertNexus
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models: Coursera
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate: Whizlabs
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Englisch lernen: Grammatik für Fortgeschrittene: University of California, Irvine
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud

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