ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Python-Programmierung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Seaborn, Jupyter
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Geschäftsethik, Risikokontrolle, Strategisches Denken, Governance, Verantwortungsvolle AI, Recht, Wirtschaftsethik, Medienarbeit, Lernstrategien, Test-Tools, Strategische Führung, Risikomanagement, Planung der Kommunikation, Unternehmenskommunikation, Daten-Ethik, Führung in der Wirtschaft, Kommunikations-Strategien, Leiterschaft, Business Leadership, Führungsqualitäten, Kommunikationsplan, Krisenmanagement
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Inhalt, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Cloud-Hosting, Web-Server, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Semantisches Web, Grundsätze der Programmierung, Server, HTML und CSS, Web-Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Test-Automatisierung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Modell-Einsatz, Skripting, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Agentische Systeme, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Algorithmen, Bewertung des Modells, Entwicklung von Systemen, Feature Technik, Modellevaluation, Architektur der Lösung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Erstellung von Inhalten, Sprachkompetenz, Foto-/Videoproduktion und Technik, Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Digitale Veröffentlichung, Mündliches Verstehen, Multimedia, Vokabeln, Elektronische Medien
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Verhandlung, Persuasive Kommunikation, Mündliche Äußerung, Erleichterung von Sitzungen, Entwicklung von Vorschlägen, Business Schreiben, Unternehmensplanung, Verkaufspräsentationen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Veranstaltungen und Konferenzen, Geschäftliches Schreiben, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Schreiben von Vorschlägen, Veranstaltungsmanagement, Kommunikations-Strategien, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentationen, Geschäftsplanung, Planung von Veranstaltungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate