Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Differentialgleichungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Sozialkunde, Nachhaltige Entwicklung, Systemanalyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Kritisches Denken und Problemlösung, Systemtechnik, Simulation und Simulationssoftware, Epidemiologie, Quantitative Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Agentische Systeme, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Logisches Denken, Rechnerische Logik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Deduktive Argumentation, Verifizierung und Validierung, Kombinatorik, Operations Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Schätzung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics, Materials science, Scientific Methods
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Thinking, Applied Mathematics, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Network Routing, Bioinformatics, Design Strategies, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, electromagnetics, Electrical Systems, Physics, Electrical Engineering, Energy and Utilities, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Applied Mathematics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, R (Software), Statistische Software, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), STATA (Software)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Statistical Methods, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Physik, Elektroingenieurwesen, Problemlösung, elektromagnetik, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten, Integralrechnung, Elektronik, Differentialgleichungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate