Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, IBM DB2, Daten importieren/exportieren, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Datenumwandlung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Retention, Customer Acquisition Management, User Feedback, Responsible AI, Customer experience strategy (CX), Customer Service, Customer Success Management, Customer Engagement, Generative AI, Customer Support, Customer Analysis, AI Personalization, ChatGPT, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Data-Driven Decision-Making, Automation, Predictive Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Dashboard, Datenmodellierung, Erweiterte Analytik, Datenvalidierung, Unternehmensanalytik, Wirtschaftsmathematik, Excel-Makros, Finanzielle Prognosen, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Konsolidierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Airflow, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, NoSQL, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, MySQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Unternehmensanalytik, Marktdynamik, Bankwesen, Analytics, Finanzpolitik, Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Datenanalyse, Daten Präsentation, Internationale Finanzen, Bankvorschriften, Finanzielle Systeme, Angebot und Nachfrage, Stichproben (Statistik), Peer Review
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Digitale Transformation, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate