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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    Umfrageanalyse zur Gewinnung von Marketing-Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Kundeneinblicke, Modellevaluation, Marketing, Verbraucherverhalten, Marketing-Strategie und -Techniken, Wirtschaftliche Forschung, Software zur Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Strategisches Marketing, Marktforschung, Branding, Marktanalyse, Zielmarkt

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Quantenphysik erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Drehmoment (Physik), Halbleiter, Quantitative Forschung, Physik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Vibrationen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    How to use Custom and Conditional Formatting in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Computer Literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Clemson University

    Database Management Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Database Design, Database Management Systems, MySQL, Database Theory, Relational Databases, Data Modeling, Database Architecture and Administration, SQL, NoSQL, File Systems, Enterprise Modeling, Diagram Design, Dependency Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    National Academy of Sports Medicine

    Metabolisches Umstyling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Physiologie, Ernährung und Diät, Sportwissenschaft, Biochemie, Systeme der Messung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Umwelt und Gesundheit: die Grundlage der globalen öffentlichen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Öffentliche Gesundheit, Systemorientiertes Denken, Umweltwissenschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Arbeitshygiene, Verletzungsprävention, Gesundheitspolitik, Umweltproblem, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Umweltpolitik, Umweltvorschriften, Gesundheit am Arbeitsplatz, Umweltgesetze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, Kotlin, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, SQL, Relationale Datenbanken, Restful API, Datenbank-Management, Android-Jetpack, JSON, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, Android-Studio, Android-Entwicklung, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Einbettungen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Medizinische Terminologie III

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychiatrie, Dokumentation der Krankengeschichte, Diagnostische Tests, Medizinische Aufzeichnungen, Neurologie, Anatomie, Elektronisches Krankenaktensystem, Geburtshilfe und Gynäkologie, Medizinische Terminologie, Gynäkologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    187 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Gestión del análisis de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Management, Data Literacy, Analysis, Analytical Skills, Statistical Inference, Team Management, Statistical Modeling, Data Synthesis, Data Presentation, Team Leadership, Statistical Methods, Communication, Model Evaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Inteligencia Artificial centrada en el ser humano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Human Machine Interfaces, Agentic systems, Machine Learning, Human Computer Interaction, Social Impact, Ethical Standards And Conduct

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Become a JavaScript Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Event-Driven Programming, Javascript, JavaScript Frameworks, Pseudocode, Computational Thinking, JSON, Program Development, Web Development, Angular, Web Applications, Vue.JS, Data Import/Export, Application Development, Mobile Development, Debugging, Code Reusability, React.js, Server Side, Web Development Tools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Umfrageanalyse zur Gewinnung von Marketing-Insights: Emory University
  • Quantenphysik erforschen: University of Maryland, College Park
  • How to use Custom and Conditional Formatting in Excel: Coursera
  • Database Management Systems: Clemson University
  • Metabolisches Umstyling: National Academy of Sports Medicine
  • Umwelt und Gesundheit: die Grundlage der globalen öffentlichen Gesundheit: University of Michigan
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Medizinische Terminologie III: Rice University
  • Gestión del análisis de datos: Johns Hopkins University

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