Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Research, World History, Science and Research, Ancient History, Culture, Cultural Diversity, Social Sciences, Economics, Policy, and Social Studies, European History, Analysis, International Relations, Industrial Engineering, Physics, Innovation, Research Methodologies, Intellectual Property
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Fallstudien, Nachhaltige Systeme, Politische Analyse, Systemtechnik, Netzwerkanalyse, Vorhersage, Systemorientiertes Denken, Jupyter, Kritisches Denken, Simulationen, Mathematische Modellierung, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Soziale Determinanten der Gesundheit, Simulationen, Öffentliche Gesundheit, Analyse sozialer Netzwerke, Behaviorale Gesundheit, Netzwerkanalyse, Politische Analyse, Systemorientiertes Denken, Software-Installation, Epidemiologie, Wirtschaft, Gesundheitliche Ungleichheiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Mitigation, Climate Change Adaptation, Environment, Sustainable Development, Physical Science, Environmental Science, Social Impact, Environmental Policy, Trend Analysis, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenstrukturen, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenbanken, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Merkblatt (Software), Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Datenvisualisierung, R-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Fehlersuche, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medikamentenentwicklung, Klinische Forschung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitspolitik, Gemeinschaft Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Gesundheit, Klinische Studien, Pharmazeutika, Forschung, Forschungsdesign, Methoden der Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Deep Learning, Computervision, Software-Installation, Bildanalyse, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate