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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Resource Management, Data Security, Microsoft Power Platform, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Microsoft 365, Data Governance, Data Management, Microsoft Office, Business Intelligence, Data Integration, AI Enablement, AI Product Strategy, Governance, Data Analysis, Data Analysis Software

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Das Risiko, Bewertung des Modells, Text Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Financial Analytics & Decision Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Probability & Statistics, Statistics, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Technical Analysis, Probability, Quantitative Research, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Operational Efficiency, Transportation Operations, Financial Analysis, Business Operations, Spreadsheet Software, Resource Utilization, Operations, Process Optimization, Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    ★ 4.7 (14.473) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Portfolio-Verwaltung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.8 (1423) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Bewertung des Modells, Datenpflege, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Systemüberwachung, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenerfassung, Daten-Synthese, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (3359) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Erstellung des Dashboards, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Power BI

    ★ 4.9 (1327) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Regressionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.4 (3376) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Kundenanalyse, Mündliche Äußerung, Datenanalyse, Zielmarkt, Präsentation der Daten, Analytik, Große Daten, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Business-Analytik, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (11.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    PwC

    Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Simulation und Simulationssoftware, Grafische Darstellung, Datenbanken, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenbank-Entwicklung

    ★ 4.8 (3006) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Strategie und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Das Risiko, Innovation, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Große Daten, Governance, Modell-Einsatz, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Daten-Strategie, Umwandlung von Unternehmen, Business-Strategien, Persönlich identifizierbare Informationen, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datenverwaltung, Daten-Governance

    ★ 4.7 (441) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Meta Ads Manager, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenerhebung, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Marketing-Effektivität, Marketing-Analytik, A/B-Tests, Zielpublikum, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Marketing

    ★ 4.7 (4389) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
1…434445…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies: Packt
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Financial Analytics & Decision Science: EDUCBA
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
  • Regressionsmodelle: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC

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