LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Human Learning, Learning Theory, Quick Learning, Self-Motivation, Literacy, Mental Concentration, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Motivational Skills, Self-Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Kommunikations-Strategien, Präzision, Lernstrategien, Aktives Zuhören, Englische Sprache, Organisatorische Fähigkeiten, Öffentliches Reden, Mündliches Verstehen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Detailorientiert
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebswirtschaft, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Sozialkunde, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Recht, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Datei-E/A, Netzwerk-Protokolle, Speicherverwaltung, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Analytik, Radiologie, Tiefes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Grammatik, Mündliches Verstehen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spanish Language, Language Learning, Language Competency, Grammar, Vocabulary
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Mathematische Modellierung, Technik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Geometrie, Mechanik, Differentialgleichungen, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, elektromagnetik, Matlab, Computational Thinking, Algebra, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate