LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Analytics, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Performance Tuning, Performance Testing, Tool Calling, Responsible AI, A/B Testing, Application Performance Management, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, OpenAI API, Scalability, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Systeme, Finanzielle Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bauingenieurwesen, Technische Berechnungen, Technik, Elektrische Leistung, Technische Analyse, Nachhaltige Technologien, Umwelttechnik, Umweltproblem, Werkstoffkunde, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Embeddings, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Automation, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenzugang, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Web Scraping, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Daten-Integration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktfamilie Technik, Software-Entwurfsmuster, Restful API, Softwareentwicklung, API-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Instandhaltbarkeit, Java, Serviceorientierte Architektur, Systemsoftware Systeme, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Model-View-Controller, Webdienste, Microservices, Software-Dokumentation, Simple Object Access Protocol (SOAP), Code-Überprüfung, Software-Architektur, Objektorientierter Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Oral Comprehension, Language Competency, Literacy, Language Learning, Vocabulary, Culture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Sprachen lernen, Schreiben, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Business Requirements, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Cloud Engineering, Tensorflow, Cloud Services, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Jupyter, Histogramm, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate