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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Aprender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Human Learning, Learning Theory, Quick Learning, Self-Motivation, Literacy, Mental Concentration, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Motivational Skills, Self-Awareness

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5483 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Akademisches Zuhören und Notizen machen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Kommunikations-Strategien, Präzision, Lernstrategien, Aktives Zuhören, Englische Sprache, Organisatorische Fähigkeiten, Öffentliches Reden, Mündliches Verstehen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Detailorientiert

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    984 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3580 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Advanced Deep RL Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebswirtschaft, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Sozialkunde, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Recht, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    339 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Irvine

    Erste Schritte mit Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Datei-E/A, Netzwerk-Protokolle, Speicherverwaltung, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2478 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AIOps with Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Analytik, Radiologie, Tiefes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Building deterministic MCP Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Die Aussprache des amerikanischen Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Grammatik, Mündliches Verstehen

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1284 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Bienvenidos al español: A1.1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spanish Language, Language Learning, Language Competency, Grammar, Vocabulary

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Mathematische Modellierung, Technik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Geometrie, Mechanik, Differentialgleichungen, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, elektromagnetik, Matlab, Computational Thinking, Algebra, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7799 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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