Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Creative Design, Cascading Style Sheets (CSS), User Interface (UI), Web Development, Usability, User Experience Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Software-Prüfung, Qualitätssicherung, Java-Programmierung, Java, Java Programmierung, Software-Entwicklung, Datenmodellierung, Einheitliche Prüfung, Datenvalidierung, Testfall, JUnit, Anwendungsentwicklung, Software-Qualitätssicherung, Benutzeroberfläche (UI), Systementwurf und Implementierung, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Software-Prüfung, JSON, Rust (Programmiersprache), Qualität der Daten, Datenvalidierung, Auszug, Daten-Pipelines, Integrität der Daten, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Test-Tools, Datei-E/A, Prüfbarkeit, Datenqualität, Software-Entwurfsmuster, Andere Programmiersprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, No-Code Development, Generative AI Agents, AI Integrations, Front-End Web Development, Database Management, Databases, Vibe coding, Web Design and Development, Data Store, Application Development, Authentications, User Interface (UI) Design, Real Time Data, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Payment Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Befehlszeilenschnittstelle, LLM-Bewerbung, Amazonas-Felsen, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Werkzeuganrufe, Rust (Programmiersprache), KI-Orchestrierung, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Agentische Arbeitsabläufe, Versionskontrolle, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, TypeScript, Restful API, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Web Development, Secure Coding, Server Side, Software Development Tools, Authentications, OAuth, Web Applications, Web Services, Unit Testing, Data Validation, Full-Stack Web Development, Authorization (Computing), Development Environment, Javascript, E-Commerce
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Integration von Daten, Datenanalyse, Qualität der Daten, R (Software), Modellevaluation, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Datenqualität, Knitr, Tidyverse (R-Paket), Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Rmarkdown
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Datenspeicherung, Anwendungssicherheit, Persistenz der Daten, iOS-Entwicklung, Sichere Kodierung, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Kryptographie, Mobile Sicherheit, Swift-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Apache, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Entwicklung, Programm-Entwicklung, UI-Komponenten, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Server, Integrationsprüfung, E-Mail-Automatisierung, Verifizierung und Validierung, Web-Komponenten, Server-Seite, PHP (Skriptsprache), Entwicklungstests, Web-Design und Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsprüfung, Software-Prüfung, Kontinuierliche Überwachung, Einheitliche Prüfung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Testfall, Systemprüfung, Integrität der Daten, Integrationsprüfung, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Planung der Prüfung, Test-Automatisierung, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, R Programmierung, Kundenbetreuung, Fallstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Erweiterte Analytik, Vertriebsmanagement, Verbraucherverhalten, Prädiktive Modellierung, Kundenbindung, Prädiktive Analytik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundeneinblicke, Marketing-Effektivität, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Planung, Leistungsmetrik, Marktanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen