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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado System

    Data Warehousing für Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Stern-Schema, Data Warehousing, Business Intelligence, Leistungsmessung, Business Intelligence Software, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, MicroStrategy, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenverwaltung, Entscheidungsunterstützende Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4135 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Kritisches Denken, Bericht schreiben, Prompt-Muster, Geschäftskorrespondenz, Prompt Engineering Tools, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Komplexe Problemlösung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Grafische Darstellung, Lösung Design, AI-Personalisierung, Zeitleisten, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvorverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Finanzielle Analyse, Excel-Makros, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Formeln, Business-Analytik, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wirtschaftsmathematik, Software zur Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6255 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3380 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Internet der Dinge, Computerprogrammierung, Netzarchitektur, OSI-Modelle, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung, Eingebettete Software, Drahtlose Netzwerke, Computer-Vernetzung, Computer-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.422 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Verwaltung, Datenwissenschaft, Integrität der Daten, Datenmanipulation, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1134 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7652 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Medikamentenentwicklung Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Geistiges Eigentum, Pharmazeutische Terminologie, Produktplanung, Portfolio-Verwaltung, Präklinische Entwicklung, Kommerzialisierung, Klinische Studien, Pharmazeutische Verkäufe, Pharmazeutika, Verkaufsstrategie, Strategische Partnerschaft, Klinische Forschung, Pharmakologie, Regulatorische Angelegenheiten, Biotechnologie, Entwicklung von Medikamenten, Marketing, Apotheke, Managed Care

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6478 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten-Ethik, Cloud-Anwendungen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5059 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Risikoanalyse, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Logistische Regression, Vokabeln, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Unternehmensanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorhersage, Geschäftsmodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9372 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Plattformen, Daten und Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Generative KI, MarTech, Verbraucherverhalten, Blockchain, Bildanalyse, Marketing-Strategien, Datenarchitektur, Leistungsmessung, Datengesteuertes Marketing, Digitale Analyse, Digitales Marketing, Werkzeuge für digitales Marketing, Integrität der Daten, Marketing-Analytik, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3361 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Makros, Finanzielle Modellierung, Datenvalidierung, Finanzielle Vorausschau, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Automatisierung, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, Visual Basic (Programmiersprache), Geschäftsmodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8504 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…454647…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme: University of California, Irvine
  • Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
  • IBM Java Developer: IBM
  • Medikamentenentwicklung Produktmanagement: University of California San Diego
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania

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