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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, LLM-Bewerbung, Strategische Führung, Schnelles Engineering, Geschäftsentwicklung, Das Risiko, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, ChatGPT, Erstellung von Inhalten, Geschäftsethik, Generative Modellarchitekturen, Führung und Management, Prompt-Muster, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.236 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Compliance Management, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Recht, Datenqualität, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Datensicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Datenintegrität, Datenarchitektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, CI/CD, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, GitHub, Datenmanipulation, Containerisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenmanagement, AWS SageMaker, DevOps

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Cloud Security, Containerization, OAuth, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Virtual Machines, Security Controls, Cloud Computing, Application Development, Threat Management, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.387 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Dokumentenverwaltung, Bericht schreiben, ChatGPT, Komplexe Problemlösung, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Lösung Design, Geschäftskorrespondenz, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Kritisches Denken, Daten Präsentation, Zeitleisten, Ideenfindung, Grafische Darstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5393 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Daten importieren/exportieren, Software-Entwurfsmuster, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Shell-Skript, GitHub, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Linux

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50.572 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    U

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Datenstrukturen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Java, Computer Programmierung, Einheitstest, Verschlüsselung, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Problemlösung, Algorithmen, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Kryptographie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.029 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Manchester

    Industrielle Biotechnologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Technologien, Werkstoffkunde, Biochemie, Molekularbiologie, Biomedizinische Technik, Verfahrenstechnik, Biotechnologie, Nachhaltige Technik, Pharmazeutika, Biowissenschaften, Skalierbarkeit, Chemieingenieurwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3598 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Data Processing, Data Integration, SQL, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3523 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…454647…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • C++: Data Structures and Algorithms: Codio
  • Security in Google Cloud: Google Cloud
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
  • Industrielle Biotechnologie: University of Manchester

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