Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Analytik, Datenmodellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Einbettungen, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Multimodale Aufforderungen, Web-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Entscheidungsintelligenz, Software-Entwicklung, OpenAI-API, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, React.js, Browser-Kompatibilität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Analyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux Commands, Command-Line Interface, Linux, Unix Shell, Scripting, File I/O
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Data Mining, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Unreal Engine, 3D-Assets, Plattformübergreifende Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Prototyping, Web-Entwicklungs-Tools, Unity-Engine, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Realität, Erweiterte Realität, Interaktionsdesign
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Data Store, Serverless Computing, Data Migration, Model Training, Apache Hadoop, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, AI Personalization, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, AI Integrations, Site Reliability Engineering, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate