ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Value-Based Care, Constructive Feedback, Active Listening, Portfolio Management, Team Oriented, Peer Review, Project Portfolio Management, Project Closure, Health Care, Communication
★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Autokodierer
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Business Research, Market Analysis, Marketing, Research Methodologies, Research, Demand Planning, Research Reports, Research Design, Competitive Analysis, Market Intelligence, Consumer Behaviour, Global Marketing, Market Trend, Customer Analysis, Analytical Skills, Case Studies, Customer Insights, Report Writing, Company, Product, and Service Knowledge
★ 4.6 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Animation and Game Design, Video Game Development, Animations, Graphics Software, Event-Driven Programming, No-Code Development, Software Installation, Development Environment, Scripting
★ 4.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Analyse, Generative adversarische Netze (GANs), Compliance-Berichterstattung, Prädiktive Analytik, Verantwortungsvolle AI, Finanzordnung, Risikomodellierung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Aufdeckung von Betrug, Bankvorschriften, Kreditvergabe und Underwriting, Haushaltsordnung
★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Autodesk, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Layout Design, Computer Graphic Techniques, Functional Design, Simulations, Fine-tuning
★ 4.9 (29) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Sharing, Interoperability, Technical Documentation, Data Management, Data Validation
★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, NumPy, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Code-Überprüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Computational Thinking, Installation der Software, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate