ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard Creation, Performance Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Auditing, Performance Improvement, Business Communication, Performance Measurement, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Business Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Data Storytelling, No-Code Development, Process Improvement and Optimization, Management Reporting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Java Programming, Java, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Data Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Matlab, Data Manipulation, Mathematical Modeling, Data Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Interactive Data Visualization, Data Access, File I/O, Exploratory Data Analysis, Data Mapping, Data Cleansing, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, Target Audience, Lead Generation, Marketing Automation, Newsletters, Digital Marketing Tools, Campaign Management, Driving engagement, Promotional Strategies, Marketing Materials, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Customer Engagement, Brand Loyalty, Sales, Growth Strategies, Automation, Law, Regulation, and Compliance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.7 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, NumPy, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Code-Überprüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Computational Thinking, Installation der Software, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, SPSS (Software), SPSS, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Visualization Software, Data Processing, Data Analysis, Statistical Software, Data Import/Export, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Graphing
★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Health Information Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Regulatory Compliance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Text Mining, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Strategies, Instructional Design, Education and Training, Instructional and Curriculum Design, Social Skills, Training Programs, Empathy & Emotional Intelligence, Personal Development, Emotional Intelligence, Program Evaluation, Social Impact, Empathy, Psychosocial Assessments, Self-Awareness, Interpersonal Communications, Case Studies, Psychological Evaluations, Adaptability
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen