Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätsverbesserung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Schlanke Methodologien, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Stichproben (Statistik), Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Systeme der Messung, Leistungsmessung, Erhebung von Daten, Prozess-Analyse, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Differential Equations, Linear Algebra, Calculus, electromagnetics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mechanics, Applied Mathematics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Electrical Engineering, Electrical Systems, Physics, Advanced Mathematics, Materials science, Engineering Analysis, Calculus
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), STATA (Software), R (Software), R-Programmierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenqualität, Statistische Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Organizational Change, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Organizational Leadership, Quality Management, Process Improvement, Correlation Analysis, Project Scoping, Data-Driven Decision-Making, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Continuous Improvement Process, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Process Analysis, Project Management, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Manipulation, Data Analysis, Business Analytics, Query Languages, Databases, Relational Databases, Data Management, Data Modeling, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, General Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis, Business Reporting, Business Mathematics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden