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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätsverbesserung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Schlanke Methodologien, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Stichproben (Statistik), Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Systeme der Messung, Leistungsmessung, Erhebung von Daten, Prozess-Analyse, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Techniken der Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    General Relativity I: Theoretical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Differential Equations, Linear Algebra, Calculus, electromagnetics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mechanics, Applied Mathematics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    电磁学下——恒磁场与时变电磁场

    Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Electrical Engineering, Electrical Systems, Physics, Advanced Mathematics, Materials science, Engineering Analysis, Calculus

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Umgang mit fehlenden Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), STATA (Software), R (Software), R-Programmierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenqualität, Statistische Software

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt Professional Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Organizational Change, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Organizational Leadership, Quality Management, Process Improvement, Correlation Analysis, Project Scoping, Data-Driven Decision-Making, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Continuous Improvement Process, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Process Analysis, Project Management, Data Literacy

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    ‏SQL لعلوم البيانات

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Manipulation, Data Analysis, Business Analytics, Query Languages, Databases, Relational Databases, Data Management, Data Modeling, Data Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, General Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    إنشاء المخططات و لوحات المعلومات باستخدام Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis, Business Reporting, Business Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Techniken der Integration: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • General Relativity I: Theoretical Foundations: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 电磁学下——恒磁场与时变电磁场: Peking University
  • Umgang mit fehlenden Daten: University of Maryland, College Park
  • Lean Six Sigma Green Belt Professional Training: EDUCBA
  • ‏SQL لعلوم البيانات: University of California, Davis
  • Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions: Johns Hopkins University

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