Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Data Store, Data Storage, Data Infrastructure, Command-Line Interface, Cloud Storage, Database Management, NoSQL, Databases, Database Administration, Routing Protocols, Operational Databases, Relational Databases, Network Routing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Application Deployment, API Design, Google App Engine, Kubernetes, CI/CD, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Computing Architecture, Infrastructure Architecture, Restful API, Cloud Computing, Cloud Security, Network Architecture, Software Design, Devops Tools, DevOps, Systems Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Web Components, Javascript, Program Development, Other Programming Languages, UI Components, Front-End Web Development, Web Development, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutritional Assessment, Environmental Issue, Environment and Resource Management, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Analytical Testing, Diagnostic Tests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, R Programmierung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Validierung von Daten, Feature Technik, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Einheitstest, Datenfluss, Software-Prüfung, Software Architektur, Software-Architektur, Testfall, Skalierbarkeit, TypScript, Entwicklungstests, Software Entwurf, Leistungsoptimierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Beglaubigungen, Einheitliche Prüfung, Unternehmensarchitektur, Frontend-Integration, Berechtigung (Computing), Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Frontend-Leistung, Eckig
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Case Studies, Process Improvement and Optimization, Strategic Planning, Web Analytics and SEO, Competitive Analysis, Content Optimization, Goal Setting, Business Strategy, Marketing Effectiveness, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Analysis, Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Equipment and Technology, Healthcare Ethics, Responsible AI, AI Personalization, Kinesiology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Preventative Care, Biomedical Engineering, Human Factors, Virtual Reality, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Pipelines, Data Import/Export, Relational Databases, File Systems, Command-Line Interface, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage Technologies, Data Storage, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Cloud Security, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Minitab, Process Capability, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Software, Plot (Graphics), Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Visualization, Process Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Analysis, Statistical Methods, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Programmdurchführung, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Java Programmierung, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Benchmarking, Java, Feature Technik, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Systemüberwachung, Technische Merkmale, Leistungsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen