Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Schreiben, Qualitative Forschung, Forschung
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Istio, Kontinuierliche Integration, Jenkins, Systemüberwachung, CI/CD, DevOps, Agile Software-Entwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Devops-Werkzeuge, Kubernetes, Agile Entwicklung von Software, Grafana, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Test-Tools, Cloud-Bereitstellung, Gherkin (Skriptsprache), Anwenderbericht
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Produktentwicklung, Produktmanagement, Agiles Projektmanagement, DevOps, Kundenanalyse, Leistungsmanagement im Team, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Führung des Teams, Team Management, Agile Entwicklung von Software, Teambildung, Teamleitung, Agile Methodik, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Kontinuierliche Bereitstellung, Produktprüfung, Kontinuierliche Lieferung, Entwicklung neuer Produkte, Anwenderbericht, Produktverbesserung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Prototyping, Wireframing, Interaktives Design, Informationsarchitektur, Benutzererfahrung, Figma (Entwurfssoftware), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Storyboarding, Anwenderbericht, Persona (Benutzererfahrung), Benutzeroberfläche (UI), Gestaltungselemente und -prinzipien
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Amazon S3, Erweiterte Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Vorhersage
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Microsoft Büro, Datenmanagement, Problemlösung, Bereinigung von Daten, Microsoft Office, Konsolidierung
The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Kritisches Denken und Problemlösung, Kulturelle Vielfalt, Visuelles Storytelling, Diversity-Bewusstsein, Kreativität, Soziale Gerechtigkeit, Kunstgeschichte
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, ChatGPT, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative Modellarchitekturen
Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Skripting, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Validierung von Daten, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Datenverarbeitung, Produkt-Automatisierung, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Atlassian
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Abfragesprachen, Benutzerkonten, Konfigurationsmanagement, Projektmanagement-Software, Arbeitsablauf-Management, Problemverfolgung, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Jira (Software), Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Schlanke Methodologien, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Scrum (Software-Entwicklung), Rückstände, Sprint-Planung, Software-Versionierung, Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Forschungsmethoden verstehen: University of London
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
- Digitales Produktmanagement: University of Virginia
- Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen: Google
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration): Coursera
- Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder
- Moderne Kunst & Ideen: The Museum of Modern Art
- Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
