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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Test Daten, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Funktionales Design, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.7 (6735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Soziale Auswirkungen, Forschungsdesign, Schreiben, Qualitative Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.7 (8958) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Datenqualität, Räumliche Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, GIS-Software, ArcGIS, Geospatial Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Dateiverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten

    ★ 4.8 (5916) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, R (Software)

    ★ 4.7 (6091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Design Thinking, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Teamleitung, Kundenanalyse, Kontinuierliche Lieferung, Produktprüfung, DevOps, Agile Methodik, Produktverbesserung, Agiles Projektmanagement, Entwicklung neuer Produkte, Anwenderbericht, Leistungsmanagement im Team, Agile Produktentwicklung, Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Team Management, Führung des Teams, Teambildung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung

    ★ 4.7 (9818) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Museum of Modern Art

    Moderne Kunst & Ideen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Kulturelle Vielfalt, Kritisches Denken und Problemlösung, Emotionale Intelligenz, Kunstgeschichte, Kreativität, Diversity-Bewusstsein, Soziale Gerechtigkeit

    ★ 4.8 (6915) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Berater für AWS Cloud-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Identitäts- und Zugangsmanagement, Problemlösung, Datenverwaltung, Architektur des Cloud Computing, Professionelle Netzwerkarbeit, Amazon DynamoDB, AWS CloudFormation, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Teamarbeit, Cloud-Management, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Infrastruktur als Code (IaC), IT-Automatisierung, Auszug, Amazon CloudWatch, Software Architektur, Software-Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Schnelles Engineering

    ★ 4.8 (7041) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Lebenszeichen, Menschliches Muskel-Skelett-System, Physiologie, Atmung, Anatomie, Nephrologie, Kardiologie, Elektrophysiologie, Neurologie, Endokrinologie, Blutdruck, Zellbiologie, Pulmonologie, Biologie, Hämodynamik

    ★ 4.8 (5337) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Open-Source-Technologie, Datenmanipulation, Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Plot (Grafiken), R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Merkblatt (Software), Software zur Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Ggplot2, R (Software), Web-Scraping, Einheitstest, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.2 (1484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, ChatGPT

    ★ 4.6 (4394) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
  • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
  • Moderne Kunst & Ideen: The Museum of Modern Art
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • Berater für AWS Cloud-Technologie: Amazon Web Services
  • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University

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