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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7657 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Scrimba

    Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, ChatGPT, AI-Sicherheit, Multimodale Aufforderungen, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Frontend-Integration, Cloud-API, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1739 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3653 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Das Gehirn verstehen: Die Neurobiologie des alltäglichen Lebens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Neurologie, Koordinierung, Verhaltensbiologische Gesundheit, Elektrophysiologie, Biologie, Biowissenschaften, Menschliches Muskel-Skelett-System, Psychologie, Physiologie, Lebenszeichen, Störungen der Sprache, Anatomie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Analyse sensorischer Systeme, Zellbiologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3261 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6269 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikoanalyse, Ressourcen-Zuweisung, Business-Analytik, Management von Unternehmensrisiken, Finanzielle Analyse, Prädiktive Analytik, Transportvorgänge, Statistische Analyse, Entscheidungsintelligenz, Operations Research, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Excel-Formeln, Prozess-Optimierung, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4048 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Operations Research, Analysis, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Data Import/Export, Resource Utilization, Process Optimization, Data Sharing, Trend Analysis, Data Integration, Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3059 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Positiven Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Qualitative Forschung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Positive Verhaltensunterstützung, Persönliche Attribute, Zielsetzung, Forschungsdesign, Forschung, Emotionale Intelligenz, Intelligente Ziele, Optimismus, Psychologie, Forschungsmethodologien, Selbst-Bewusstsein, Positivität, Überwindung von Hindernissen, Widerstandsfähigkeit, Kognitive Flexibilität, Wissenschaftliche Methoden, Persönliche Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8618 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Kundenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenerhebung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Marketing, Verwaltung von Kundendaten, Business-Analytik, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Einnahmeverwaltung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Kundenanalyse, Analytik, Verbraucherverhalten, Datenerfassung, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.984 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Generative KI, Strategisches Denken, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7087 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Business Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Java Developer: IBM
  • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Das Gehirn verstehen: Die Neurobiologie des alltäglichen Lebens: The University of Chicago
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
  • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University
  • Grundlagen der Positiven Psychologie: University of Pennsylvania
  • Kundenanalyse: University of Pennsylvania

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