Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Test Daten, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Funktionales Design, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Soziale Auswirkungen, Forschungsdesign, Schreiben, Qualitative Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Wissenschaft und Forschung
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Datenqualität, Räumliche Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, GIS-Software, ArcGIS, Geospatial Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Dateiverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, R (Software)
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Design Thinking, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Teamleitung, Kundenanalyse, Kontinuierliche Lieferung, Produktprüfung, DevOps, Agile Methodik, Produktverbesserung, Agiles Projektmanagement, Entwicklung neuer Produkte, Anwenderbericht, Leistungsmanagement im Team, Agile Produktentwicklung, Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Team Management, Führung des Teams, Teambildung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung
The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Kulturelle Vielfalt, Kritisches Denken und Problemlösung, Emotionale Intelligenz, Kunstgeschichte, Kreativität, Diversity-Bewusstsein, Soziale Gerechtigkeit
John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Identitäts- und Zugangsmanagement, Problemlösung, Datenverwaltung, Architektur des Cloud Computing, Professionelle Netzwerkarbeit, Amazon DynamoDB, AWS CloudFormation, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Teamarbeit, Cloud-Management, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Infrastruktur als Code (IaC), IT-Automatisierung, Auszug, Amazon CloudWatch, Software Architektur, Software-Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Schnelles Engineering
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Lebenszeichen, Menschliches Muskel-Skelett-System, Physiologie, Atmung, Anatomie, Nephrologie, Kardiologie, Elektrophysiologie, Neurologie, Endokrinologie, Blutdruck, Zellbiologie, Pulmonologie, Biologie, Hämodynamik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Open-Source-Technologie, Datenmanipulation, Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Plot (Grafiken), R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Merkblatt (Software), Software zur Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Ggplot2, R (Software), Web-Scraping, Einheitstest, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, ChatGPT
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Forschungsmethoden verstehen: University of London
- Grundlagen des GIS: University of California, Davis
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- Digitales Produktmanagement: University of Virginia
- Moderne Kunst & Ideen: The Museum of Modern Art
- Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
- Berater für AWS Cloud-Technologie: Amazon Web Services
- Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
