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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Pragmatic AI Labs

    Building deterministic MCP Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Strategy: Governance, Business Models and the Future

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Risk Analysis, Risk Management Framework, Business Risk Management, Project Risk Management, Revenue Management, Facility Management, Data Ethics, Business Strategies, Sustainable Business, Sustainable Systems, Governance, Business Modeling, Organizational Strategy, Data Strategy, Regulatory Compliance, Stakeholder Management, Real Estate, Governance Risk Management and Compliance, Hospitality Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Box Plots, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Program Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Change Control, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Engagement, Agile Methodology, Kanban Principles, Project Management Life Cycle, Backlogs, Change Management, Project Management Office (PMO), Stakeholder Communications, Organizational Change, Responsible AI, Program Implementation, Project Management, Leadership

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2913 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    No-Code AI for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Make.com, Prompt Engineering, AI Workflows, Prompt Patterns, Data Ethics, Microsoft Power Automate/Flow, Agentic Workflows, Business Process Automation, Generative AI Agents, Process Flow Diagrams, AI Orchestration, No-Code Development, Agentic systems, Model Deployment, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, Agile Software Development, UI/UX Strategy, Scrum (Software Development), User Centered Design, Design Research, Responsive Web Design, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, User Experience, Adobe XD, Responsible AI, Prototyping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2902 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Practical DevOps Bootcamp for All

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Version Control, Git (Version Control System), Docker (Software), Kubernetes, CI/CD, Containerization, DevOps, YAML, Grafana, GitHub, Devops Tools, Linux Commands, Linux, Cloud Infrastructure, Continuous Integration, Amazon Web Services, Linux Administration, Linux Servers, Software Versioning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Total Seminars

    CompTIA Tech+

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Programming Principles, Data Storage, Data Storage Technologies, Security Awareness, System Configuration, Data Management, Computer Security Awareness Training, Information Technology, Operating Systems, Networking Hardware, Computer Systems, General Networking, Computer Literacy, Hardware Troubleshooting, Local Area Networks, Information Technology Operations, Computer Science, Business Support Systems, Business Operations

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Object Oriented Programming with C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, Development Testing, Programming Principles, Code Reusability, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: From Zero to Pull Request

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, Issue Tracking, Software Documentation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Building deterministic MCP Agents: Pragmatic AI Labs
  • Strategy: Governance, Business Models and the Future: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • IBM Program Manager: IBM
  • No-Code AI for Business Professionals: Board Infinity
  • IBM UI/UX Designer: IBM
  • Practical DevOps Bootcamp for All: Packt
  • CompTIA Tech+: Total Seminars
  • Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt
  • Object Oriented Programming with C++: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Projektleitung
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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