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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    HTML, CSS und JavaScript durch Spielentwicklung lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Design und Entwicklung, Animation und Spieldesign, Cascading Style Sheets (CSS), Visualisierung (Computergrafik), jQuery, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript und jQuery, Web-Anwendungen, Javascript, HTML und CSS, Computergrafik, Software-Entwurfsmuster, Animationen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Einführung in Domänenmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Geschäftsmodellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Abhängigkeitsanalyse, Programm-Entwicklung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Entwurf von Systemen, Systemorientiertes Denken, Software-Visualisierung, Fallstudien, Objektorientierter Entwurf, Komplexe Problemlösung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    Graphic Design Theory - Hierarchy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphic and Visual Design, Graphic Design, Layout Design, Visual Design, Design, Design Elements And Principles, Design Strategies, Visual Storytelling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Von der Datenbank zur KI: Praktische Data Analytics Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanagement, Große Daten, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Datenverwaltung, Unified Modeling Language, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, MongoDB, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Theorie, Integration von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Apache Spark

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    G

    Google Cloud

    Multimodalität mit Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Generative KI, Google Gemini, Zwillinge, LLM-Bewerbung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Objektorientierte Analyse und Entwurf: Praxis & Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software Architektur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Software Entwurf, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Java-Programmierung, Unified Modeling Language, AI-Integrationen, Objektorientierter Entwurf, Software-Architektur, API-Entwurf, Java Programmierung, Software-Entwurfsmuster

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Building and Deploying Generative AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Agentic systems, LLM Application, Agentic Workflows, LangChain, AI Workflows, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Model Training, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Deep Learning, Model Optimization, Fine-tuning, Model Evaluation, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    User Authentication: Identity-Aware Proxy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Authentications, Application Deployment, Cloud Deployment, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Authorization (Computing), User Accounts, Cryptography, Python Programming

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Verarbeiten von Kartendaten mit C++ Adjacency List Shortest Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Routing, Daten-Strukturen, Graphentheorie, C und C++, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Aufbau von Microservices API in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Software Architektur, Berechtigung (Computing), Datenbank Management, Wiederverwendbarkeit von Code, Sichere Kodierung, Datenbanken, API-Tests, Einheitstest, Web-Server, Anwendungssicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Prüfung, Server-Seite, Beglaubigungen, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Software-Architektur, API-Entwurf, Microservices, Restful API, Go (Programmiersprache), Einheitliche Prüfung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Simulation for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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