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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Novartis

    Pharmacokinetics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Interaction, Pharmacology, Pharmaceuticals, Pre-Clinical Development, Drug Development, Pharmacotherapy, Biochemical Assays, Laboratory Testing, Medication Administration, Pharmaceutical Terminology, Clinical Research, Laboratory Research

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Grundlagen der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hybrides Cloud-Computing, Amazon Webdienste, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Virtuelle Maschinen, Architektur des Cloud Computing, Netzarchitektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Virtualisierung, Private Wolke, Cloud-Dienste, TCP/IP, Amazon Web Services, Server, Öffentliche Wolke, Cloud-Bereitstellung, Software als Dienstleistung, Dateiübertragungsprotokoll (FTP)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Scrimba

    HTML & CSS Crash-Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Mehrkanal-Inhaltsmarketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Personalisierte Kampagnen, Marketing-Analytik, Soziale Medien, Marketing-Kanal, Marketing-Automatisierung, Inhaltliches Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kanalübergreifendes Marketing, Marketing-Effektivität, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Content Marketing, Marketing-Strategien, Kampagnenmanagement, Integrierte Marketingkommunikation, Daten-Ethik, Inhaltliche Strategie, AI-Personalisierung, Adobe Express, Marktforschung, Inhaltliche Leistungsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Architecture, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Security, Data Management, Data Integration, Data Processing, Data Loss Prevention, Metadata Management, Cloud Storage, Data Access, Analytics, Advanced Analytics, Open Source Technology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Integrität der Daten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Erweiterung von SEL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Soziale Kompetenzen, Emotionale Intelligenz, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Verhaltensorientiertes Management, Soziale Gerechtigkeit, Persönliche Entwicklung, Achtsamkeit, Ermächtigung, Diversity-Bewusstsein, Verhaltensmanagement, Kulturelle Vielfalt, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Einfühlungsvermögen, Arbeit mit Kindern, Bildung und Ausbildung, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Selbst-Bewusstsein, Psychosoziale Beurteilungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Toxikologie 21: Wissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Umweltwissenschaft, Analytische Prüfung, Endokrinologie, Pharmakologie, Präklinische Entwicklung, Laboruntersuchungen, Gefährdungsanalyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biochemische Assays, Umweltvorschriften, Zellkulturen, Molekularbiologie, Biostatistik, Biochemie, Laborforschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen statistischer Modelle in R: Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Streudiagramme, Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    AI for Business: Branding, Creative Content, and Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Patterns, AI Workflows, Multimodal Prompts, Photo/Video Production and Technology, Prompt Engineering Tools, Copywriting, Education Software and Technology, Cinematography, AI literacy, Ideation, Blogs, Graphic and Visual Design, Scripting, Color Theory, Media Production, Large Language Modeling, Writing and Editing, Marketing

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von autonomen Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Theoretische Informatik, Systemanalyse, Rechnerische Logik, Kontrollsysteme, Mechanik, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Automatisierungstechnik, Modellbasierte Systemtechnik, Sicherheitsgarantie, Differentialgleichungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Pharmacokinetics: Novartis
  • Grundlagen der Cloud: LearnKartS
  • HTML & CSS Crash-Kurs: Scrimba
  • Mehrkanal-Inhaltsmarketing: Adobe
  • Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud: Google Cloud
  • Daten-Storytelling: University of California, Irvine
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Erweiterung von SEL: University of Colorado Boulder
  • Toxikologie 21: Wissenschaftliche Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Erstellen statistischer Modelle in R: Lineare Regression: Coursera

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