LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Risikoanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Logistische Regression, SQL, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenqualität, Analytik, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenmanagement, Daten-Governance, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Medizinische Bildgebung, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Risikomodellierung, Radiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung der Patienten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Mündliche Äußerung, Organisatorische Fähigkeiten, Öffentliches Reden, Kommunikations-Strategien, Konstruktives Feedback, Planung, Präsentationen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Nonverbale Kommunikation, Lehrtätigkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Rapport Building, Constructive Feedback, Presentations, Public Speaking, Communication, Virtual Teams, Interpersonal Communications, Professionalism, Composure, Professional Development, Communication Strategies, Greeting Customers, Branding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Full-Stack Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen, Softwaretechnik, Unified Modeling Language, Computerprogrammierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Software Entwurf, Front-End-Webentwicklung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Sprache, Software-Dokumentation, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, SQL, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Operational Risk, Compliance Management, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Risk Control, Risk Management Framework, Risk Analysis, Data Ethics, Risk Mitigation, Continuous Monitoring, Risk Management, Risk Modeling, Law, Regulation, and Compliance, Enterprise Risk Management (ERM), MLOps (Machine Learning Operations), Governance, Regulatory Requirements, Auditing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate