Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plot (Grafiken), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Analytical Skills, Deductive Reasoning, Critical Thinking, Problem Solving, Complex Problem Solving, Computational Logic, Applied Mathematics, Combinatorics, Geometry, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Allgemeine Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Childhood Education and Development, Geometry, Arithmetic, Pedagogy, General Mathematics, Learning Theory
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Autokodierer, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Bayessches Netz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Electronics, Production Process, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Test Equipment, Electrical Engineering, Manufacturing Processes, Process Control, Analytical Testing, Laboratory Testing, Laboratory Equipment, Materials science, Systems Of Measurement, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Regressionsanalyse, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, R (Software), Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Daten-Ethik, Datenerhebung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Structural Engineering, Torque (Physics), Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Engineering Calculations, Civil Engineering, Applied Mathematics, Schematic Diagrams, Trigonometry, Physics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Geometry, Applied Mathematics, Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives, Graphing, Systems Of Measurement
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analysis, Quantitative Research, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Model Optimization, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Verifizierung und Validierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Rechnerische Logik, Modellierung von Prozessen, Markov-Modell, Systemanalyse, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Software-Prüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate