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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Scrimba

    Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Multimodale Aufforderungen, Integration von Daten, AI-Sicherheit, Web-Entwicklungs-Tools, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI-API, Generative KI, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Schnelles Engineering, ChatGPT

    ★ 4.7 (1736) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    ADP Entry-Level Payroll Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll Tax, Payroll, Payroll Systems, Payroll Processing, Payroll Administration, Payroll Reporting, Tax Compliance, Tax Management, Labor Compliance, Tax Returns, Tax Preparation, Compensation Management, Non-Profit Accounting, Data Entry, Income Tax, Workforce Management, Customer Service, Benefits Administration, Labor Law, Data Analysis

    ★ 4.7 (807) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Technische Kommunikation, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (914) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement

    ★ 4.7 (11.706) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Software-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Erhebung von Anforderungen, Sprint-Retrospektiven, Technische Überprüfung der Software, Sprint-Planung, Risikomanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Agiles Projektmanagement, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Kanban-Prinzipien, Funktionale Anforderung, Risikoanalyse, Rahmen für das Risikomanagement, Projektleitung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Analyse der Anforderungen

    ★ 4.7 (11.638) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Generative Model Architectures, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy

    ★ 4.7 (11.659) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    ★ 4.7 (11.713) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.613) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Informationen zum Datenschutz, Forschungsdesign, UI/UX-Forschung, Forschungsmethodologien, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Mobile Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundliches Design, Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Präsentationen, Öffentliches Reden, Daten-Ethik, Nutzerforschung

    ★ 4.8 (6047) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.630) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
  • ADP Entry-Level Payroll Specialist: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln: Google
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Software-Produktmanagement: University of Alberta
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte: Google

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