Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Netzarchitektur, Dateisysteme, Cloud Computing, Cloud-Lösungen, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Architektur des Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Apache Hadoop, Virtuelle Vernetzung, Apache Spark, Datenspeicher, Cloud-Infrastruktur, Große Daten, Computer-Vernetzung, Cloud-Technologien, Cloud-Anwendungen, Cloud-Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Multimodale Aufforderungen, Integration von Daten, AI-Sicherheit, Web-Entwicklungs-Tools, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI-API, Generative KI, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Schnelles Engineering, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Informationen zum Datenschutz, Forschungsdesign, UI/UX-Forschung, Forschungsmethodologien, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Mobile Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundliches Design, Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Präsentationen, Öffentliches Reden, Daten-Ethik, Nutzerforschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Technische Kommunikation, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Erhebung von Anforderungen, Sprint-Retrospektiven, Technische Überprüfung der Software, Sprint-Planung, Risikomanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Agiles Projektmanagement, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Kanban-Prinzipien, Funktionale Anforderung, Risikoanalyse, Rahmen für das Risikomanagement, Projektleitung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Analyse der Anforderungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Generative Model Architectures, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate