ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Anthropischer Claude, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Daten in Echtzeit, Umsatzentwicklung, AI-Förderung, Kundenanalyse, Marktanalyse, Regionaler Vertrieb, Leistungsanalyse, Verwaltung des Verkaufsgebiets, Verkaufsprozess, Lead-Generierung, AI-Personalisierung, Förderung des Verkaufs, Marktinformationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Personalisierter Service, Verkaufsstrategie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Performance Measurement, Portfolio Management, Performance Metric, Performance Analysis, Investments, Portfolio Risk, Financial Trading, Benchmarking, International Finance, Risk Management, Financial Regulation, Case Studies, Time Series Analysis and Forecasting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Web Applications, Web Development, .NET Framework, Microservices, Single Sign-On (SSO), Performance Tuning, Web Design and Development, Identity and Access Management, Full-Stack Web Development, C# (Programming Language), Application Security, Security Controls, Cloud Development, Multi-Factor Authentication, Application Frameworks, Authentications, Server Side, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Data Mining, Datenanalyse, SQL, Integration von Daten, Data Warehousing, Qualität der Daten, Stern-Schema, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Integrität der Daten, Daten-Governance, Operativer Datenspeicher
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Brute-force attacks, Python Programming, Key Management, Programming Principles, File I/O, Computational Logic, Program Development, Algorithms, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components, Data Structures, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiring Diagram, Architectural Drawing, AutoCAD, Electrical Wiring, Electrical Systems, Blueprint Reading, Electrical Equipment, Technical Drawing, Electrical Power, Drafting and Engineering Design, Computer-Aided Design, Engineering Drawings, Schematic Diagrams, Engineering Design Process, Commercial Construction, Layout Design, Autodesk, Technical Documentation, AutoCAD Civil 3D, Design Software
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Microsoft Kopilot, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Sicherheit, .NET-Rahmenwerk, OpenAI-API, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Microsoft Visual Studio, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Modeling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Graphics Software, Computer Graphics, Video Game Development, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Interactive Design, Game Design, Computer Displays, Development Environment, Application Development, Package and Software Management, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Model Deployment, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Java, Software Design Patterns, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate