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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Analyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Network Architecture, Data Processing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Jupyter, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Anpassungsfähigkeit, Matplotlib, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Problemlösung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8225 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Introduction to CNN Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Docker (Software), Modellevaluation, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Konfigurationsverwaltung, Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Konfigurationsmanagement, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…459

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings: Coursera
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks: EDUCBA
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke: EDUCBA
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI

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