Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Analyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Network Architecture, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Jupyter, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Anpassungsfähigkeit, Matplotlib, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Problemlösung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Docker (Software), Modellevaluation, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Konfigurationsverwaltung, Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Konfigurationsmanagement, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen